В работе исследуется инновационный подход к мониторингу состояния технического оборудования в теплоэнергетической промышленности. Предложено использование методов анализа акустической эмиссии с применением нейронных сетей для точной и автоматизированной оценки ресурса оборудования. В статье рассматриваются основы акустической эмиссии, применение нейронных сетей в анализе данных, их обучение на моделях дефектов. Предложенный подход может значительно улучшить точность и скорость выявления дефектов, что в свою очередь способствует оптимизации процессов технического обслуживания и продления ресурса оборудования на теплоэнергетических предприятиях.