В данном проекте разрабатывается модель и программынй комплекс для самообучаемой, самонастраиваемой информационно-аналитической системы, позволяющей оперировать большими объемами данных и способной выполнять дифференцированную оценку эффективности научно-технических решений и технологий в зависимости от вероятности их реализуемости, в условиях неполноты исходных данных.Система поддержки принятия решения реализуется на базе методов искусственного интеллекта.