В рамках представленного проекта выполняется исследование возможности создания и работы автоматизированной системы поддержки принятия решений для эффективного управления электросетевыми активами (корректировки ремонтных циклов и повышения надежности работы оборудования) промышленных предприятий с помощью нейро-нечеткого логического вывода. Исследование включает в себя следующие основные задачи: анализ современных методов и систем оценки технического состояния электросетевого оборудования; разработка модели системы поддержки принятия решений на основе разработанной оценки технического состояния электросетевого оборудования на базе метода нечеткого-логического вывода и разработка модели данных; настройка разработанной модели и ее апробация на примере анализа трансформаторного оборудования одного из крупных энергоузлов Свердловской области.