Основная цель проекта – разработать новый инструментарий вероятностно-энтропийного моделирования многомерного риска, исследовать и апробировать его в медицине в задачах изучения популяционного здоровья и современных проблем демографической безопасности. Развитие медицины приводит к необходимости решать все более сложные задачи. К таким задачам относятся вопросы комплексной многофакторной оценки здоровья. В этих задачах имеем множество взаимосвязанных между собой разнородных факторов риска, которые могут действовать на состояние здоровья человека, как однонаправлено, так и разнонаправлено. Наряду с многомерностью и взаимосвязанностью факторов риска возникает известная проблема сложных систем, когда изменения ее элементов могут повлечь изменение состояния системы. Поэтому в таких ситуациях необходимо также учитывать и системные закономерности. Иными словами, проблематика комплексной многофакторной оценки здоровья обладает дуализмом. Поэтому анализ состояния здоровья должен опираться одновременно на два направления математического моделирования. С одной стороны нужно опираться на методы многомерного статистического анализа, а с другой, - необходимо рассматривать объект исследования как сложную систему. В исследовании предлагается рассматривать совместно два метода моделирования: моделирование многомерного риска и энтропийное моделирование. Это позволит учесть указанный дуализм комплексной многофакторной оценки здоровья. Такая постановка научной задачи является новой и применительно к задачам исследования популяционного здоровья и современных проблем демографической безопасности предлагается впервые. Основные ожидаемые результаты проекта состоят в следующем. 1. На основе модели многомерного риска будет разработан новый метод классификации пациентов на здоровых и не здоровых с помощью разделяющего эллипсоида. 2. Будет разработан новый метод математического моделирования многомерного риска многомерных негауссовских стохастических систем. 3. Будет разработана методика включения дискретных компонент, как в модель многомерного риска, так и в энтропийную модель многомерных стохастических систем. 4. Будет разработан новый метод вероятностно-энтропийного моделирования многомерного риска. 5. Для недоношенных новорожденных со сроком гестации менее 30 недель будут разработаны и апробированы методика комплексной оценки состояния здоровья и метод прогнозирования успешного перевода на неинвазивную респираторную поддержку. 6. Будет разработана методика комплексной оценки популяционного здоровья и апробирована для задач мониторинга и управления популяционным здоровьем по основным факторам риска хронических неинфекционных заболеваний. 7. Будет разработана методика комплексного анализа эффективности и безопасности лекарственных средств и апробирована для задачи сравнительной оценки липиднормализующих препаратов. 8. Будет разработана методика выявления систематических ошибок популяционных исследований. 9. Будет разработана и апробирована методика оценки функционирования сердечно-сосудистой системы на основе системно-энтропийного анализа электрокардиограмм на индивидуальном и популяционном уровнях. 10. Будет разработан комплекс алгоритмов и программ, реализующих метод вероятностно-энтропийного моделирования многомерного риска стохастических систем и конкретные модели в задачах изучения популяционного здоровья и современных проблем демографической безопасности, решаемых в рамках проекта. Ожидаемые научные результаты являются новыми и позволят развить теорию вероятностно-энтропийного моделирования многомерного риска в медицине. Практическая значимость ожидаемых результатов достигается за счет расширения функциональных возможностей моделирования и повышения адекватности получаемых моделей, а также решения актуальных задач в области популяционного здоровья и современных проблем демографической безопасности.