Активное развитие информационной инфраструктуры промышленных предприятий привело к возникновению проблем, препятствующих эффективному использованию данных, относящихся к соответствующим этапам жизненного цикла выпускаемой данным предприятием продукции, в том числе: - существование на предприятиях большого количества разнородных источников данных с различными механизмами управления, что существенно затрудняет принятие качественных управленческих решений; - осознание неадкватности реляционной модели данных для решения многих современных задач интеграции гетерогенных данных, имеющих различные модели их представления; - «излишняя» функциональность современных систем управления базами данных (БД), большая часть которой при этом остается невостребованной, и, как следствие, их излишняя дороговизна; - наличие большого объема данных, значительная часть которых представлена слабоструктурированными или неструктурированными данными; - раздельное существование систем аналитической обработки данных и систем оперативного управления данными. Отметим, что существующие подходы к интеграции гетерогенных данных имеют ряд особенностей, которые не позволяют в полной мере говорить об их универсальности, в том числе: - вопросы интеграции гетерогенных данных рассматриваются преимущественно с позиций осуществления унифицированных запросов, но не комплексного управления данными; - манипулирование данными рассматривается преимущественно при интеграции только реляционных СУБД (либо в случае, если нереляционная СУБД имеет реляционную оболочку), при этом в качестве единой модели данных рассматривается реляционная схема, либо в более общем случае – табличное представление данных. Отметим, что прогресс существующих технологий в данной области можно назвать отрицательным: если 15 лет назад работы велись над тем чтобы создавать семантическую сеть, объединить все источники данных в Интернете, обобщать знания в целом, то на данный момент обобщение и интеграция источников данных на уровне отдельного университета, банка или промышленного оказывается задачей, близкой к неразрешимой. Сегодня разработка новых протоколов, средств сбора и использования данных существенно опережают развитие технологий интеграции, исследования и "ознакомления" с данными (data discovery). В ситуации, когда не удается найти универсальные решения для интеграции гетерогенных данных, задача разработки методов интеграции и доступа к гетерогенным данным на конкретном промышленном предприятии является актуальной. Особую важность данной задачи для металлургического производства, технологический процесс которого включает в себя следующие 4 этапа (передела): передел № 1 - подготовка сырья, передел № 2 - доменное производство, передел № 4 -конверторное производство, передел № 4 - производство металлопродукции (под данным этапом мы понимаем как непосредственное производство слябов с помощью машины непрерывного литья заготовок (МНЛЗ), так и результаты последующей переработки слябов (рельсы, железнодорожные колеса, и др.)). При этом на каждом переделе используются ресурсы, которые можно разделить на следующие группы: технические (агрегаты, машины и инструменты), материальные (сырье, энергия и другие предметы труда), трудовые (люди) и информационные (данные и документы). В процессе металлургического производства происходит преобразование сырья, получаемого с предыдущего передела, и, соответственно, информации, относящейся к данному переделу, поэтому максимально точная информационная модель единицы продукции (ЕП) представляет собой совокупность всех информационных параметров (ИП) материальных и информационных потоков на каждом переделе.