11 - 20 из 129Размер страницы: 10
Сортировать по:: Тип
  1. Статья › Научно-исследовательская › Прошло рецензирование

  2. Fuzzy neural networks' application for substation integral state assessment

    Khalyasmaa, A. I., Dmitriev, S. A., Kokin, S. E. & Eroshenko, S. A., 28 мар. 2014, в: WIT Transactions on Ecology and the Environment. 190 VOLUME 1, стр. 599-605 7 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  3. GNSS-Based Narrow-Angle UV Camera Targeting: Case Study of a Low-Cost MAD Robot

    Gyrichidi, N., Romanov, A. M., Trofimov, O. V., Eroshenko, S. A., Matrenin, P. V. & Khalyasmaa, A. I., 2024, в: Sensors. 24, 11, 3494.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  4. Grey Wolf Optimizer for RES Capacity Factor Maximization at the Placement Planning Stage

    Bramm, A. M., Eroshenko, S. A., Khalyasmaa, A. I. & Matrenin, P. V., 2023, в: Mathematics. 11, 11, 2545.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  5. High-Voltage Circuit Breakers Technical State Patterns Recognition Based on Machine Learning Methods

    Khalyasmaa, A. I., Senyuk, M. D. & Eroshenko, S. A., 1 авг. 2019, в: IEEE Transactions on Power Delivery. 34, 4, стр. 1747-1756 10 стр., 8731723.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  6. Improving accuracy and generalization performance of small-size recurrent neural networks applied to short-term load forecasting

    Matrenin, P. V., Manusov, V. Z., Khalyasmaa, A. I., Antonenkov, D. V., Eroshenko, S. A. & Butusov, D. N., дек. 2020, в: Mathematics. 8, 12, стр. 1-17 17 стр., 2169.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  7. Inappropriate machine learning application in real power industry cases

    Khalyasmaa, A., Matrenin, P. & Eroshenko, S., 2022, в: International Journal of Electrical and Computer Engineering. 12, 3, стр. 3023-3032 10 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  8. Industry experience of developing day-ahead photovoltaic plant forecasting system based on machine learning

    Khalyasmaa, A. I., Eroshenko, S. A., Tashchilin, V. A., Ramachandran, H., Chakravarthi, T. P. & Butusov, D. N., 2 окт. 2020, в: Remote Sensing. 12, 20, стр. 1-21 21 стр., 3420.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  9. Island mode of low capacity generators operation

    Egorov, A. O., Eroshenko, S. A., Samoylenko, V. O., Kolobov, P. V. & Glushkov, D. A., 1 янв. 2014, в: Advanced Materials Research. 1008-1009, стр. 426-429 4 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  10. PMU-based informational support of power system control tasks

    Bartolomey, P. I., Eroshenko, S. A., Semenenko, S. I. & Suvorov, A. A., 28 мар. 2014, в: WIT Transactions on Ecology and the Environment. 190 VOLUME 1, стр. 307-318 12 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  11. The impact of data filtration on the accuracy of multiple time-domain forecasting for photovoltaic power plants generation

    Eroshenko, S. A., Khalyasmaa, A. I., Snegirev, D. A., Dubailova, V. V., Romanov, A. M. & Butusov, D. N., нояб. 2020, в: Applied Sciences (Switzerland). 10, 22, стр. 1-22 22 стр., 8265.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

Назад 1 2 3 4 5 6 7 8 ...13 Далее

ID: 82749