1. Improvement of short-circuit calculation results reliability for large electric power systems

    Khalyasmaa, A. I., Eroshenko, S. A., Zinovyev, K. A. & Bolgov, V., июн. 2019, 2019 Electric Power Quality and Supply Reliability Conference and 2019 Symposium on Electrical Engineering and Mechatronics, PQ and SEEM 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 6 стр. 8818262. (2019 Electric Power Quality and Supply Reliability Conference and 2019 Symposium on Electrical Engineering and Mechatronics, PQ and SEEM 2019).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  2. Improving accuracy and generalization performance of small-size recurrent neural networks applied to short-term load forecasting

    Matrenin, P. V., Manusov, V. Z., Khalyasmaa, A. I., Antonenkov, D. V., Eroshenko, S. A. & Butusov, D. N., дек. 2020, в: Mathematics. 8, 12, стр. 1-17 17 стр., 2169.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  3. Inappropriate machine learning application in real power industry cases

    Khalyasmaa, A., Matrenin, P. & Eroshenko, S., 2022, в: International Journal of Electrical and Computer Engineering. 12, 3, стр. 3023-3032 10 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  4. Indicator-based modified genetic approach for power network reconfiguration

    Eroshenko, S. A., Khalyasmaa, A. I., Senyuk, M. D. & Snegirev, D. A., окт. 2019, 2019 IEEE 60th Annual International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University, RTUCON 2019 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 5 стр. 8982340. (2019 IEEE 60th Annual International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University, RTUCON 2019 - Proceedings).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  5. Industry experience of developing day-ahead photovoltaic plant forecasting system based on machine learning

    Khalyasmaa, A. I., Eroshenko, S. A., Tashchilin, V. A., Ramachandran, H., Chakravarthi, T. P. & Butusov, D. N., 2 окт. 2020, в: Remote Sensing. 12, 20, стр. 1-21 21 стр., 3420.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  6. Initial database creation for scientific and technical solutions efficiency assessment based on artificial intelligence approach

    Khalyasmaa, A., Zinovieva, E., Eroshenko, S. & Shatunova, D., 2019, AMCSE 2018 - INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLIED MATHEMATICS, COMPUTATIONAL SCIENCE AND SYSTEMS ENGINEERING. Bardis, N. (ред.). Региональная общественная организация содействия развитию институтов Отделения экономики РАН, 5 стр. (ITM Web of Conferences; том 24).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  7. Integrating GIS technologies in hydro power plant cascade simulation model

    Khalyasmaa, A., Eroshenko, S., Arestova, A., Mitrofanov, S., Rusina, A. & Kolesnikov, A., 2020, в: E3S Web of Conferences. 191, 02006.

    Результаты исследований: Вклад в журналМатериалы конференцииРецензирование

  8. Intelligent Data Analytics System for Innovation Efficiency Assessment Based on Risk Analysis

    Khalyasmaa, A. I., Zinovieva, E. L. & Eroshenko, S. A., мая 2020, Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 479-482 4 стр. 9117760. (Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  9. Intelligent model of decision support system of distributed generation integration

    Eroshenko, S. A. & Khalyasmaa, A. I., 2017, ICSESS 2017 - Proceedings of 2017 IEEE 8th International Conference on Software Engineering and Service Science. Wenzheng, L., Babu, MSP. & Xiaohui, L. (ред.). IEEE Computer Society, Том 2017-November. стр. 79-82 4 стр. (International Conference on Software Engineering and Service Science).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  10. Intelligent systems as a tool for predicting electrical energy and power generation

    Kyliashkina, I. A., Eroshenko, S. A. & Shelyug, S., окт. 2019, 60th International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University, ITMS 2019 - Proceedings. Grabis, J., Romanovs, A. & Kulesova, G. (ред.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 5 стр. 8940721. (60th International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University, ITMS 2019 - Proceedings).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  11. Island mode of low capacity generators operation

    Egorov, A. O., Eroshenko, S. A., Samoylenko, V. O., Kolobov, P. V. & Glushkov, D. A., 1 янв. 2014, в: Advanced Materials Research. 1008-1009, стр. 426-429 4 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  12. Landfill gas generation projects implementation

    Achitaev, A. A., Eroshenko, S. A., Rusina, A. G., Zhidkov, A. A. & Evseenkov, P. N., 2020, Proceedings of the 2020 Ural Smart Energy Conference, USEC 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 138-142 5 стр. 9281152. (Proceedings of the 2020 Ural Smart Energy Conference, USEC 2020).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  13. Loading curve optimization for electric networks efficiency improvement

    Eroshenko, S. A., Khalyasmaa, A. I., Kaihui, Z., Zhixing, L., Weixiu, Y. & Shunan, L., 22 июн. 2017, 2017 15th International Conference on Electrical Machines, Drives and Power Systems, ELMA 2017 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 47-52 6 стр. 7955399

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  14. Machine learning algorithms for power transformers technical state assessment

    Khalyasmaa, A., Eroshenko, S. A., Tashchilin, V., Seguin, C., Ehlinger, L., Vibhute, R. R. & Atluri, S. R., окт. 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 601-606 6 стр. 8958395. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  15. Machine learning application for the high-voltage equipment lifecycle forecasting

    Khalyasmaa, A., Eroshenko, S., Elaev, M. & Chung, T. D., июн. 2020, 2020 21st International Symposium on Electrical Apparatus and Technologies, SIELA 2020 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 9167063. (2020 21st International Symposium on Electrical Apparatus and Technologies, SIELA 2020 - Proceedings).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  16. Machine learning techniques for short-term solar power stations operational mode planning

    Eroshenko, S., Khalyasmaa, A. & Snegirev, D., 2018, 2018 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES ON CLEAN ENERGY RESEARCH (ICACER 2018). Cui, W. & Rusu, E. (ред.). Региональная общественная организация содействия развитию институтов Отделения экономики РАН, 5 стр. (E3S Web of Conferences; том 51).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  17. MAD Robot: Concept and Prototype Description of the Robot for Multi-Spectral Power Equipment Diagnostics. Part I: book chapter

    Romanov, A., Gyrichidi, N., Trofimov, O. & Eroshenko, S., 2023, Proceedings of the 2023 Belarusian-Ural-Siberian Smart Energy Conference, BUSSEC 2023: book. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 136-141 6 стр.

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  18. MAD Robot: Concept and Prototype Description of the Robot for Multi-Spectral Power Equipment Diagnostics. Part II: book chapter

    Romanov, A., Gyrichidi, N., Trofimov, O. V. & Eroshenko, S., 2023, Proceedings of the 2023 Belarusian-Ural-Siberian Smart Energy Conference, BUSSEC 2023: book. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 142-149 8 стр.

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  19. Membership functions for the formation of the electrical equipment state estimation for power stations and substations

    Khalyasmaa, A. I., Dmitriev, S. A. & Eroshenko, S. A., 2013, Advanced Materials Research. Yu, XW., Ji, HB., Chen, SZ., Liu, XG. & Zeng, QZ. (ред.). Trans Tech Publications Ltd., Том 805-806. стр. 663-666 4 стр. (Advanced Materials Research; том 805-806).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  20. Microgrid development for remote residential customers power supply

    Khalyasmaa, A., Eroshenko, S., Bramm, A., Chakravarthi Teja, P. & Hariprakash, R., 9 окт. 2020, Proceedings of the International Conference on Smart Technologies in Computing, Electrical and Electronics, ICSTCEE 2020. Niranjan, S. K., Divakar, B. P., Manvi, S. S., Hulipalled, V. R. & Kodabagi, M. M. (ред.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 186-190 5 стр. 9276813. (Proceedings of the International Conference on Smart Technologies in Computing, Electrical and Electronics, ICSTCEE 2020).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

ID: 82749