Training sample dimensions impact on artificial neural network optimal structure

Manusov, V. Z., Makarov, I. S., Dmitriev, S. A. & Eroshenko, S. A., 2013, 12th International Conference on Environment and Electrical Engineering, EEEIC 2013. стр. 156-159 4 стр. 6549608

Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование

Training sample formation for intelligent recognition of circuit breakers states patterns

Khalyasmaa, A. I., Senyuk, M. D. & Eroshenko, S. A., 2018, 2018 IEEE 59th Annual International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University, RTUCON 2018 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 8659886

Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование

Training samples construction for energy utilities operational assets management

Khalyasmaa, A. & Eroshenko, S., 2018, Applied Physics, System Science and Computers - Proceedings of the 1st International Conference on Applied Physics, System Science and Computers, APSAC2016. Ntalianis, K. & Croitoru, A. (ред.). Springer Verlag, Том 428. стр. 229-236 8 стр. (Lecture Notes in Electrical Engineering; том 428).

Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование

Very-short term forecasting of photovoltaic plants generation based on meteorological data from open sources using machine learning

Khalyasmaa, A., Eroshenko, S. & Chung Tran, D., 9 окт. 2020, Proceedings of the International Conference on Smart Technologies in Computing, Electrical and Electronics, ICSTCEE 2020. Niranjan, S. K., Divakar, B. P., Manvi, S. S., Hulipalled, V. R. & Kodabagi, M. M. (ред.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 564-568 5 стр. 9276765. (Proceedings of the International Conference on Smart Technologies in Computing, Electrical and Electronics, ICSTCEE 2020).

Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование

Very-short term solar power generation forecasting based on trend-additive and seasonal-multiplicative smoothing methodology

Eroshenko, S., Khalyasmaa, A. & Valiev, R., 2018, 2018 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES ON CLEAN ENERGY RESEARCH (ICACER 2018). Cui, W. & Rusu, E. (ред.). Региональная общественная организация содействия развитию институтов Отделения экономики РАН, 6 стр. (E3S Web of Conferences; том 51).

Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование

Weather data errors analysis in solar power stations generation forecasting

Eroshenko, S. & Khalyasmaa, A., 2018, 2018 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES ON CLEAN ENERGY RESEARCH (ICACER 2018). Cui, W. & Rusu, E. (ред.). Региональная общественная организация содействия развитию институтов Отделения экономики РАН, 6 стр. (E3S Web of Conferences; том 51).

Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование