DOI

В статье исследуется дискретная модель нейрона, предложенная Рульковым. В детерминированном варианте эта система моделирует различные режимы нейронной активности, такие как покой, тонический и хаотический спайкинг. В присутствии случайных возмущений в системе может наблюдаться еще один важный режим — берстинг, характеризующийся перемежаемостью участков покоя и возбуждения. В работе исследуются вероятностные механизмы индуцированных шумом переходов от покоя к берстингу в зоне касательной бифуркации. Показано, что такие переходы могут сопровождаться трансформацией динамики системы из регулярной в хаотическую. Для анализа этих бифуркационных явлений используются техника функций стохастической чувствительности и метод доверительных интервалов.
Translated title of the contributionNoise-induced intermittency and transition to chaos in the neuron Rulkov model
Original languageRussian
Pages (from-to)453-462
Number of pages10
JournalVestnik Udmurtskogo Universiteta. Matematika. Mekhanika. Komp'yuternye Nauki
Volume26
Issue number4
DOIs
Publication statusPublished - 2016

    ASJC Scopus subject areas

  • Fluid Flow and Transfer Processes
  • Computer Science(all)
  • Mathematics(all)

    GRNTI

  • 27.00.00 MATHEMATICS

    Level of Research Output

  • VAK List

    Research areas

  • Noise-induced transitions, Random perturbations, Rulkov model of neural activity, Stochastic bifurcations, Stochastic sensitivity function, Tangent bifurcation

ID: 1463308