DOI

Рассматривается линейная игровая задача управления на максимин с ограничениями асимптотического характера (ОАХ), которые естественно возникают в связи с реализацией «узких» управляющих импульсов. В содержательном отношении это соответствует импульсным режимам управления с полным расходованием топлива. Возникающая игровая задача отвечает использованию асимптотических режимов управления обоими игроками, что отражено в концепции расширения, реализуемой в классе конечно-аддитивных мер. Исходная содержательная задача управления для каждого из игроков рассматривается как вариант абстрактной постановки, связанной с достижимостью при ОАХ, для которой построена соответствующая обобщенная задача о достижимости и установлено представление множества притяжения (МП), играющее роль асимптотического аналога области достижимости в классической теории управления. Данная конкретизация реализуется для каждого из игроков, на основе чего получается обобщенный максимин, для которого затем указан вариант асимптотической реализации в классе обычных управлений. Получено «конечномерное» описание МП, позволяющее находить упомянутый максимин с применением численных методов. Рассмотрено решение модельного примера задачи об игровом взаимодействии двух материальных точек, включающее этап компьютерного моделирования.
Translated title of the contributionA problem of program maximin with constraints of asymptotic nature
Original languageRussian
Pages (from-to)91-110
Number of pages20
JournalВестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки
Volume28
Issue number1
DOIs
Publication statusPublished - 1 Jan 2018

    WoS ResearchAreas Categories

  • Mathematics

    ASJC Scopus subject areas

  • Mathematics(all)
  • Fluid Flow and Transfer Processes
  • Computer Science(all)

    Research areas

  • Attainability domain, Finitely additive measure, Linear control system, attainability domain, finitely additive measure, linear control system, ATTAINABILITY

    Level of Research Output

  • VAK List

    GRNTI

  • 27.00.00 MATHEMATICS

ID: 7891746