Standard

Способ утилизации отработанных сульфокислотных ионообменных смол: патент на изобретение. / Козлова, Марина Михайловна (Inventor); Марков, Вячеслав Филиппович (Inventor); Маскаева, Лариса Николаевна (Inventor).
Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2810633. Dec 26, 2023.

Research output: Patent

Harvard

Козлова, ММ, Марков, ВФ & Маскаева, ЛН Dec. 26 2023, Способ утилизации отработанных сульфокислотных ионообменных смол: патент на изобретение, Patent No. 2810633. <https://www.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2810633&TypeFile=html>

APA

Козлова, М. М., Марков, В. Ф., & Маскаева, Л. Н. (2023). Способ утилизации отработанных сульфокислотных ионообменных смол: патент на изобретение. (Patent No. 2810633). Федеральный институт промышленной собственности. https://www.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2810633&TypeFile=html

Vancouver

Козлова ММ, Марков ВФ, Маскаева ЛН, inventors. Способ утилизации отработанных сульфокислотных ионообменных смол: патент на изобретение. 2810633. 2023 Dec 26.

Author

Козлова, Марина Михайловна (Inventor) ; Марков, Вячеслав Филиппович (Inventor) ; Маскаева, Лариса Николаевна (Inventor). / Способ утилизации отработанных сульфокислотных ионообменных смол : патент на изобретение. Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2810633. Dec 26, 2023.

BibTeX

@misc{2ff6b188665444549c433ac475ad9166,
title = "Способ утилизации отработанных сульфокислотных ионообменных смол: патент на изобретение",
abstract = "Программа представляет собой высокопроизводительный модуль для осуществления автономной коррекции отклика большой лингвистической модели «LLaMa 2» на основе внешнего открытого бесплатного источника – Википедии. В рамках модуля осуществляется первичная подготовка текста путём решения задач «coreference resolution» и «semantic analysis», направленных на определения тематики текста и разбиения сложных предложений на более простые. Затем для каждого сегмента текста производится автоматический поиск наиболее релевантного материала в Википедии. Сверка данных происходит двумя независимыми методами: путём решения задачи «textual entailment» моделью «roberta-large-mnli», а также средствами самой «LLaMa 2». Текст с выявленными корректировками генерируется «LLaMa 2» и возвращается пользователю. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows XP и выше.",
author = "Козлова, {Марина Михайловна} and Марков, {Вячеслав Филиппович} and Маскаева, {Лариса Николаевна}",
year = "2023",
month = dec,
day = "26",
language = "Русский",
publisher = "Федеральный институт промышленной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2810633; G21F 9/04",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Способ утилизации отработанных сульфокислотных ионообменных смол

T2 - патент на изобретение

AU - Козлова, Марина Михайловна

AU - Марков, Вячеслав Филиппович

AU - Маскаева, Лариса Николаевна

PY - 2023/12/26

Y1 - 2023/12/26

N2 - Программа представляет собой высокопроизводительный модуль для осуществления автономной коррекции отклика большой лингвистической модели «LLaMa 2» на основе внешнего открытого бесплатного источника – Википедии. В рамках модуля осуществляется первичная подготовка текста путём решения задач «coreference resolution» и «semantic analysis», направленных на определения тематики текста и разбиения сложных предложений на более простые. Затем для каждого сегмента текста производится автоматический поиск наиболее релевантного материала в Википедии. Сверка данных происходит двумя независимыми методами: путём решения задачи «textual entailment» моделью «roberta-large-mnli», а также средствами самой «LLaMa 2». Текст с выявленными корректировками генерируется «LLaMa 2» и возвращается пользователю. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows XP и выше.

AB - Программа представляет собой высокопроизводительный модуль для осуществления автономной коррекции отклика большой лингвистической модели «LLaMa 2» на основе внешнего открытого бесплатного источника – Википедии. В рамках модуля осуществляется первичная подготовка текста путём решения задач «coreference resolution» и «semantic analysis», направленных на определения тематики текста и разбиения сложных предложений на более простые. Затем для каждого сегмента текста производится автоматический поиск наиболее релевантного материала в Википедии. Сверка данных происходит двумя независимыми методами: путём решения задачи «textual entailment» моделью «roberta-large-mnli», а также средствами самой «LLaMa 2». Текст с выявленными корректировками генерируется «LLaMa 2» и возвращается пользователю. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows XP и выше.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=59920568

M3 - Патент

M1 - 2810633

Y2 - 2023/03/23

PB - Федеральный институт промышленной собственности

ER -

ID: 57418796