TY - JOUR

T1 - Using Computational Linguistics to Analyse Main Research Directions in Economy of Regions

AU - Savin, Ivan V.

AU - Teplyakov, Nikita S.

N1 - Publisher Copyright: © Savin, I. V., Teplyakov, N. S. Text. 2022.

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - За последние десятилетия процесс создания новых знаний значительно ускорился, что обусловило появление огромного количества научных публикаций. Это делает обзор даже относительно узкой предметной области крайне затруднительным. Тем не менее новейшие инструменты анализа текстовых данных могут помочь исследователям выполнить эту задачу объективно и с минимальными временными затратами. При помощи методов тематического моделирования мы проводим обзор литературы по 1307 статьям, опубликованным в журнале «Экономика региона» с 2010 г. по 2021 г. Данная работа нацелена на описание основных направлений исследований в журнале, динамики их популярности и взаимосвязи с ключевыми количественными показателями. В ходе анализа мы определили 22 основные темы исследований, варьирующихся от сельского хозяйства и экономической географии до фискальной политики и предпринимательства. Мы оценили, как со временем менялась распространенность этих тем, и определили тематики, которые либо набрали наибольшую популярность с 2010 г. по 2021 г. (+17,61 %, «Пространственная экономика»), либо потеряли ее (-14,58 %, «Экономика инноваций»). Статьи на тему экономики природопользования чаще цитируются (в среднем, 3,64 цитирований на 1 статью), а темы денежно-кредитной политики и бедности наиболее часто встречаются среди работ на английском языке, а также публикаций с иностранной аффилиацией. Работы, вышедшие при поддержке стороннего финансирования, наиболее сконцентрированы в теме «Пространственная экономика» (около 11 % статей), а наименее - в теме «Сельское хозяйство». Полученные результаты, демонстрирующие эволюцию исследований в журнале «Экономика региона», могут помочь авторам найти перспективные направления будущих работ.

AB - За последние десятилетия процесс создания новых знаний значительно ускорился, что обусловило появление огромного количества научных публикаций. Это делает обзор даже относительно узкой предметной области крайне затруднительным. Тем не менее новейшие инструменты анализа текстовых данных могут помочь исследователям выполнить эту задачу объективно и с минимальными временными затратами. При помощи методов тематического моделирования мы проводим обзор литературы по 1307 статьям, опубликованным в журнале «Экономика региона» с 2010 г. по 2021 г. Данная работа нацелена на описание основных направлений исследований в журнале, динамики их популярности и взаимосвязи с ключевыми количественными показателями. В ходе анализа мы определили 22 основные темы исследований, варьирующихся от сельского хозяйства и экономической географии до фискальной политики и предпринимательства. Мы оценили, как со временем менялась распространенность этих тем, и определили тематики, которые либо набрали наибольшую популярность с 2010 г. по 2021 г. (+17,61 %, «Пространственная экономика»), либо потеряли ее (-14,58 %, «Экономика инноваций»). Статьи на тему экономики природопользования чаще цитируются (в среднем, 3,64 цитирований на 1 статью), а темы денежно-кредитной политики и бедности наиболее часто встречаются среди работ на английском языке, а также публикаций с иностранной аффилиацией. Работы, вышедшие при поддержке стороннего финансирования, наиболее сконцентрированы в теме «Пространственная экономика» (около 11 % статей), а наименее - в теме «Сельское хозяйство». Полученные результаты, демонстрирующие эволюцию исследований в журнале «Экономика региона», могут помочь авторам найти перспективные направления будущих работ.

KW - academic journal

KW - computational linguistics

KW - environmental economics

KW - literature review

KW - machine learning

KW - scientometrics

KW - spatial economics

KW - text mining

KW - third-party funding

KW - topic modelling

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85134227867&partnerID=8YFLogxK

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49152809

UR - https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=tsmetrics&SrcApp=tsm_test&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&KeyUT=000979818500003

U2 - 10.17059/ekon.reg.2022-2-3

DO - 10.17059/ekon.reg.2022-2-3

M3 - Article

AN - SCOPUS:85134227867

VL - 18

SP - 338

EP - 352

JO - Economy of Region

JF - Economy of Region

SN - 2072-6414

IS - 2

ER -