Standard

The Architecture of the Neuroprocessor Systems for Automatic Control of Mobile Objects. / Антимиров, В. М.; Громов, Ю. Ю.; Зольников, В. К. et al.
In: Промышленные АСУ и контроллеры, No. 6, 2018, p. 23-32.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Антимиров, ВМ, Громов, ЮЮ, Зольников, ВК, Лавлинский, ВВ, Крюков, ВП, Кулай, АЮ & Савченко, АЛ 2018, 'The Architecture of the Neuroprocessor Systems for Automatic Control of Mobile Objects', Промышленные АСУ и контроллеры, no. 6, pp. 23-32.

APA

Антимиров, В. М., Громов, Ю. Ю., Зольников, В. К., Лавлинский, В. В., Крюков, В. П., Кулай, А. Ю., & Савченко, А. Л. (2018). The Architecture of the Neuroprocessor Systems for Automatic Control of Mobile Objects. Промышленные АСУ и контроллеры, (6), 23-32.

Vancouver

Антимиров ВМ, Громов ЮЮ, Зольников ВК, Лавлинский ВВ, Крюков ВП, Кулай АЮ et al. The Architecture of the Neuroprocessor Systems for Automatic Control of Mobile Objects. Промышленные АСУ и контроллеры. 2018;(6):23-32.

Author

Антимиров, В. М. ; Громов, Ю. Ю. ; Зольников, В. К. et al. / The Architecture of the Neuroprocessor Systems for Automatic Control of Mobile Objects. In: Промышленные АСУ и контроллеры. 2018 ; No. 6. pp. 23-32.

BibTeX

@article{5d918aecdc6d40e1bd6d344b51a44dd9,
title = "The Architecture of the Neuroprocessor Systems for Automatic Control of Mobile Objects",
abstract = "Cтатья посвящена анализу современных архитектур нейропроцессоров, направленных на решение задач, свя занных с системами автоматического управления подвижными системами. Рассматривается системный подход для решения задач по формированию архитектур нейропроцессоров, с использованием особенностей и функций, реализуемых в виде аппаратной части. Оценивается сравнительный анализ подходов по реализации архитектур нейропроцессоров применительно к системам автоматического управления подвижными системами. В данной ста тье приводятся архитектуры нейропроцессоров и нейросетевых вычислителей применительно к решению задач для бесплатформенных инерциальных навигационных систем (БИНС). Такого рода задачи для современных бортовых цифровых вычислительных машин (БЦВМ) с традиционной архитектурой достаточно сложно реализуются в них.",
author = "Антимиров, {В. М.} and Громов, {Ю. Ю.} and Зольников, {В. К.} and Лавлинский, {В. В.} and Крюков, {В. П.} and Кулай, {А. Ю.} and Савченко, {А. Л.}",
year = "2018",
language = "Русский",
pages = "23--32",
journal = "Промышленные АСУ и контроллеры",
issn = "1561-1531",
publisher = "Общество с ограниченной ответственностью {"}Издательство Научтехлитиздат{"}",
number = "6",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - The Architecture of the Neuroprocessor Systems for Automatic Control of Mobile Objects

AU - Антимиров, В. М.

AU - Громов, Ю. Ю.

AU - Зольников, В. К.

AU - Лавлинский, В. В.

AU - Крюков, В. П.

AU - Кулай, А. Ю.

AU - Савченко, А. Л.

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Cтатья посвящена анализу современных архитектур нейропроцессоров, направленных на решение задач, свя занных с системами автоматического управления подвижными системами. Рассматривается системный подход для решения задач по формированию архитектур нейропроцессоров, с использованием особенностей и функций, реализуемых в виде аппаратной части. Оценивается сравнительный анализ подходов по реализации архитектур нейропроцессоров применительно к системам автоматического управления подвижными системами. В данной ста тье приводятся архитектуры нейропроцессоров и нейросетевых вычислителей применительно к решению задач для бесплатформенных инерциальных навигационных систем (БИНС). Такого рода задачи для современных бортовых цифровых вычислительных машин (БЦВМ) с традиционной архитектурой достаточно сложно реализуются в них.

AB - Cтатья посвящена анализу современных архитектур нейропроцессоров, направленных на решение задач, свя занных с системами автоматического управления подвижными системами. Рассматривается системный подход для решения задач по формированию архитектур нейропроцессоров, с использованием особенностей и функций, реализуемых в виде аппаратной части. Оценивается сравнительный анализ подходов по реализации архитектур нейропроцессоров применительно к системам автоматического управления подвижными системами. В данной ста тье приводятся архитектуры нейропроцессоров и нейросетевых вычислителей применительно к решению задач для бесплатформенных инерциальных навигационных систем (БИНС). Такого рода задачи для современных бортовых цифровых вычислительных машин (БЦВМ) с традиционной архитектурой достаточно сложно реализуются в них.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=35104259

M3 - Статья

SP - 23

EP - 32

JO - Промышленные АСУ и контроллеры

JF - Промышленные АСУ и контроллеры

SN - 1561-1531

IS - 6

ER -

ID: 7489994