Цель исследования. Целью данной статьи является выявление региональных детерминант низкоуглеродного перехода в российских компаниях. Эти детерминанты связаны с развитием человеческого капитала и цифровых технологий в локальных экономических экосистемах. Данные и методы. Исследование опирается на методы линейной регрессии и изучает влияние образования, заработной платы, использования широкополосного Интернета, облачных технологий и систем ERP (Enterprise Resource Planning) в регионах России на мотивацию компаний управлять своими выбросами углекислого газа. Результаты. Результаты показывают, что человеческий капитал оказывает неоднозначное влияние на поведение компаний, поддерживающих низкоуглеродный переход. Наоборот, цифровизация регионов существенно и положительно связана с внедрением практик экологического и энергетического менеджмента в российских компаниях, особенно среди сервисных компаний. Выводы. Переход к низкоуглеродному режиму становится важным компонентом национальной стратегии развития, поскольку вопросы устойчивости к изменению климата напрямую влияют на экономические показатели производственных систем. В исследовании рассматриваются два типа факторов, влияющих на реализацию управленческих практик низкоуглеродного перехода: это человеческий капитал и цифровизация регионов.
Translated title of the contributionРЕГИОНАЛЬНЫЕ ДЕТЕРМИНАНТЫ НИЗКОУГЛЕРОДНОГО ПЕРЕХОДА В РОССИЙСКИХ КОМПАНИЯХ: ВЛИЯНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА И ЦИФРОВИЗАЦИИ НА ВНЕДРЕНИЕ ПРАКТИК УПРАВЛЕНИЯ ВЫБРОСАМИ УГЛЕКИСЛОГО ГАЗА
Original languageEnglish
Pages (from-to)77-89
Number of pages13
JournalR-Economy
Volume8
Issue number1
DOIs
Publication statusPublished - 2022

    GRNTI

  • 06.00.00 ECONOMY AND ECONOMIC SCIENCES

    ASJC Scopus subject areas

  • Economics, Econometrics and Finance(all)
  • Geography, Planning and Development
  • Public Administration

    Level of Research Output

  • VAK List

    Research areas

  • carbon dioxide, carbon management, digitalization, human capital, low carbon transition, management practices, national intellectual capital

ID: 30100729