Standard

ПРЕИМУЩЕСТВА СОВМЕСТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CPU И CUDA-УСТРОЙСТВА. / Круглов, В. Н.; Папуловская, Н. В.; Чирышев, А. В.
In: Фундаментальные исследования, No. 8-2, 2014, p. 296-304.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Круглов, ВН, Папуловская, НВ & Чирышев, АВ 2014, 'ПРЕИМУЩЕСТВА СОВМЕСТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CPU И CUDA-УСТРОЙСТВА', Фундаментальные исследования, no. 8-2, pp. 296-304.

APA

Круглов, В. Н., Папуловская, Н. В., & Чирышев, А. В. (2014). ПРЕИМУЩЕСТВА СОВМЕСТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CPU И CUDA-УСТРОЙСТВА. Фундаментальные исследования, (8-2), 296-304.

Vancouver

Круглов ВН, Папуловская НВ, Чирышев АВ. ПРЕИМУЩЕСТВА СОВМЕСТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CPU И CUDA-УСТРОЙСТВА. Фундаментальные исследования. 2014;(8-2):296-304.

Author

Круглов, В. Н. ; Папуловская, Н. В. ; Чирышев, А. В. / ПРЕИМУЩЕСТВА СОВМЕСТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CPU И CUDA-УСТРОЙСТВА. In: Фундаментальные исследования. 2014 ; No. 8-2. pp. 296-304.

BibTeX

@article{f21df63b4cf344e1a4f280e5d0459154,
title = "ПРЕИМУЩЕСТВА СОВМЕСТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CPU И CUDA-УСТРОЙСТВА",
abstract = "Статья посвящена современному направлению развития информационных технологий – параллельным вычислениям с использованием программно-аппаратной архитектуры CUDA. В работе описана возможность потоковых вычислений на графических процессорах. Приведена модель параллельного программирования на низкоуровневой платформе CUDA. Акцентируется внимание на различиях в организации потоков, обработке данных и доступа к памяти на CPU и GPU. Как показывает проведенный анализ, эффективное программирование массивно-параллельных процессоров требует детального понимания принципов параллельного программирования, а также моделей параллелизма, обмена данными и знания различных архитектурных ограничений этих процессоров. В статье доказывается, что прирост производительности от использования технологии CUDA определяется возможностью распараллеливания кода. Рассмотрен многопоточный обмен информации между центральным и графическим процессором и произведён анализ его эффективности при различных аспектах обработки данных. Перечислены инновационные, технологические особенности современной процессорной архитектуры NVIDIA Kepler.",
author = "Круглов, {В. Н.} and Папуловская, {Н. В.} and Чирышев, {А. В.}",
year = "2014",
language = "Русский",
pages = "296--304",
journal = "Фундаментальные исследования",
issn = "1812-7339",
publisher = "Общество с ограниченной ответственностью {"}Издательский Дом {"}Академия Естествознания{"}",
number = "8-2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ПРЕИМУЩЕСТВА СОВМЕСТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CPU И CUDA-УСТРОЙСТВА

AU - Круглов, В. Н.

AU - Папуловская, Н. В.

AU - Чирышев, А. В.

PY - 2014

Y1 - 2014

N2 - Статья посвящена современному направлению развития информационных технологий – параллельным вычислениям с использованием программно-аппаратной архитектуры CUDA. В работе описана возможность потоковых вычислений на графических процессорах. Приведена модель параллельного программирования на низкоуровневой платформе CUDA. Акцентируется внимание на различиях в организации потоков, обработке данных и доступа к памяти на CPU и GPU. Как показывает проведенный анализ, эффективное программирование массивно-параллельных процессоров требует детального понимания принципов параллельного программирования, а также моделей параллелизма, обмена данными и знания различных архитектурных ограничений этих процессоров. В статье доказывается, что прирост производительности от использования технологии CUDA определяется возможностью распараллеливания кода. Рассмотрен многопоточный обмен информации между центральным и графическим процессором и произведён анализ его эффективности при различных аспектах обработки данных. Перечислены инновационные, технологические особенности современной процессорной архитектуры NVIDIA Kepler.

AB - Статья посвящена современному направлению развития информационных технологий – параллельным вычислениям с использованием программно-аппаратной архитектуры CUDA. В работе описана возможность потоковых вычислений на графических процессорах. Приведена модель параллельного программирования на низкоуровневой платформе CUDA. Акцентируется внимание на различиях в организации потоков, обработке данных и доступа к памяти на CPU и GPU. Как показывает проведенный анализ, эффективное программирование массивно-параллельных процессоров требует детального понимания принципов параллельного программирования, а также моделей параллелизма, обмена данными и знания различных архитектурных ограничений этих процессоров. В статье доказывается, что прирост производительности от использования технологии CUDA определяется возможностью распараллеливания кода. Рассмотрен многопоточный обмен информации между центральным и графическим процессором и произведён анализ его эффективности при различных аспектах обработки данных. Перечислены инновационные, технологические особенности современной процессорной архитектуры NVIDIA Kepler.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=21736746

M3 - Статья

SP - 296

EP - 304

JO - Фундаментальные исследования

JF - Фундаментальные исследования

SN - 1812-7339

IS - 8-2

ER -

ID: 6483939