Standard

Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python: учебное пособие. / Долганов, Антон Юрьевич; Ронкин, Михаил Владимирович; Созыкин, Андрей Владимирович et al.
Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2023. 124 p.

Research output: Book/ReportScholarly editionpeer-review

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@book{9e5ffac06732441cbae52b95cd1f966c,
title = "Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python: учебное пособие",
abstract = "Учебно-методическое пособие посвящено изучению основ анализа данных и реализации базовых алгоритмов машинного обучения на языке Python. Целью данного пособия является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области базовых алгоритмов машинного обучения, овладение инструментарием, моделями и методами машинного обучения. Для успешного освоения курса необходимо базовое знание языка программирования Python и высшей математики.",
author = "Долганов, {Антон Юрьевич} and Ронкин, {Михаил Владимирович} and Созыкин, {Андрей Владимирович} and Григорьев, {Алексей М.} and Чернышов, {Юрий Юрьевич}",
editor = "Берг, {Дмитрий Борисович}",
note = "Учебно-методическое пособие для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01, 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника, 09.03.03, 09.04.03 - Прикладная информатика, 09.03.04, 09.04.04 - Программная инженерия, 09.04.02 - Информационные системы и технологии",
year = "2023",
language = "Русский",
isbn = "978-5-7996-3632-6",
publisher = "Издательство Уральского университета",
address = "Российская Федерация",

}

RIS

TY - BOOK

T1 - Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python

T2 - учебное пособие

AU - Долганов, Антон Юрьевич

AU - Ронкин, Михаил Владимирович

AU - Созыкин, Андрей Владимирович

A2 - Берг, Дмитрий Борисович

A2 - Григорьев, Алексей М.

A2 - Чернышов, Юрий Юрьевич

N1 - Учебно-методическое пособие для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01, 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника, 09.03.03, 09.04.03 - Прикладная информатика, 09.03.04, 09.04.04 - Программная инженерия, 09.04.02 - Информационные системы и технологии

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Учебно-методическое пособие посвящено изучению основ анализа данных и реализации базовых алгоритмов машинного обучения на языке Python. Целью данного пособия является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области базовых алгоритмов машинного обучения, овладение инструментарием, моделями и методами машинного обучения. Для успешного освоения курса необходимо базовое знание языка программирования Python и высшей математики.

AB - Учебно-методическое пособие посвящено изучению основ анализа данных и реализации базовых алгоритмов машинного обучения на языке Python. Целью данного пособия является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области базовых алгоритмов машинного обучения, овладение инструментарием, моделями и методами машинного обучения. Для успешного освоения курса необходимо базовое знание языка программирования Python и высшей математики.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=53956923

M3 - Учебное издание

SN - 978-5-7996-3632-6

BT - Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python

PB - Издательство Уральского университета

CY - Екатеринбург

ER -

ID: 40004174