Нейронная сеть по распознаванию марок автомобилей из JPEG фотографий размером 32x32

Standard

Нейронная сеть по распознаванию марок автомобилей из JPEG фотографий размером 32x32: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. / Гайнияров, Игорь Мадыхатович (Inventor); Фирстов, Евгений Александрович (Inventor); Серков, Константин Владимирович (Inventor).
Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2019610625. Jan 15, 2019.

Research output: Patent

BibTeX

@misc{d096c37d0c2c4f478f0587fec771240b,

title = "Нейронная сеть по распознаванию марок автомобилей из JPEG фотографий размером 32x32: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ",

abstract = "Программа предназначена для распознавания логотипов некоторых марок автомобилей. Входные данные – изображение в формате jpeg размера 32x32 пиксела, на выходе относит его к одной из трёх марок. Обучающий алгоритм программы основан на методе обратного распространения ошибки (англ. Backpropagation). При обучении на тренировочной базе из 100 изображений для каждой из марок программа показывает точность порядка 78% на выборке из 30 изображений логотипов этих марок, составленной из фото, в базу не входящих.",

author = "Гайнияров, {Игорь Мадыхатович} and Фирстов, {Евгений Александрович} and Серков, {Константин Владимирович}",

year = "2019",

month = jan,

day = "15",

language = "Русский",

publisher = "Федеральный институт промышленной собственности",

address = "Российская Федерация",

type = "Patent",

note = "2019610625",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Нейронная сеть по распознаванию марок автомобилей из JPEG фотографий размером 32x32

T2 - свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

AU - Гайнияров, Игорь Мадыхатович

AU - Фирстов, Евгений Александрович

AU - Серков, Константин Владимирович

PY - 2019/1/15

Y1 - 2019/1/15

N2 - Программа предназначена для распознавания логотипов некоторых марок автомобилей. Входные данные – изображение в формате jpeg размера 32x32 пиксела, на выходе относит его к одной из трёх марок. Обучающий алгоритм программы основан на методе обратного распространения ошибки (англ. Backpropagation). При обучении на тренировочной базе из 100 изображений для каждой из марок программа показывает точность порядка 78% на выборке из 30 изображений логотипов этих марок, составленной из фото, в базу не входящих.

AB - Программа предназначена для распознавания логотипов некоторых марок автомобилей. Входные данные – изображение в формате jpeg размера 32x32 пиксела, на выходе относит его к одной из трёх марок. Обучающий алгоритм программы основан на методе обратного распространения ошибки (англ. Backpropagation). При обучении на тренировочной базе из 100 изображений для каждой из марок программа показывает точность порядка 78% на выборке из 30 изображений логотипов этих марок, составленной из фото, в базу не входящих.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39309034

M3 - Патент

M1 - 2019610625

Y2 - 2018/12/28

PB - Федеральный институт промышленной собственности

ER -

ID: 12888102

Нейронная сеть по распознаванию марок автомобилей из JPEG фотографий размером 32x32: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

RIS