Standard

Классификатор графовых архитектур на основе свёрточного слоя "Graph isomorphism network": свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. / Бобаков, Вениамин Сергеевич (Inventor); Корюкин, Егор Александрович (Inventor); Буторова, Анастасия Сергеевна (Inventor) et al.
Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2023614311. Feb 28, 2023.

Research output: Patent

Harvard

Бобаков, ВС, Корюкин, ЕА, Буторова, АС, Сергеев, АП, Храмов, АЕ & Пицик, ЕН Feb. 28 2023, Классификатор графовых архитектур на основе свёрточного слоя "Graph isomorphism network": свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, Patent No. 2023614311. <https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023614311&TypeFile=html>

APA

Бобаков, В. С., Корюкин, Е. А., Буторова, А. С., Сергеев, А. П., Храмов, А. Е., & Пицик, Е. Н. (2023). Классификатор графовых архитектур на основе свёрточного слоя "Graph isomorphism network": свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. (Patent No. 2023614311). Федеральный институт промышленной собственности. https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023614311&TypeFile=html

Vancouver

Бобаков ВС, Корюкин ЕА, Буторова АС, Сергеев АП, Храмов АЕ, Пицик ЕН, inventors. Классификатор графовых архитектур на основе свёрточного слоя "Graph isomorphism network": свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2023614311. 2023 Feb 28.

Author

Бобаков, Вениамин Сергеевич (Inventor) ; Корюкин, Егор Александрович (Inventor) ; Буторова, Анастасия Сергеевна (Inventor) et al. / Классификатор графовых архитектур на основе свёрточного слоя "Graph isomorphism network" : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2023614311. Feb 28, 2023.

BibTeX

@misc{62907a53b2a14b1b99f5dab8da305e1c,
title = "Классификатор графовых архитектур на основе свёрточного слоя {"}Graph isomorphism network{"}: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ",
abstract = "Программа классифицирует три вида графов: случайный (random), малого мира (small world) и безмасштабный (scale-free). Программа работает на основе графовой сверточной нейронной сети и персептрона. На вход подается неориентированный граф в виде списка пар связанных вершин. Программа возвращает номер класса для данной архитектуры графа. Для трех видов графов с 1000 вершин получены следующие показатели точности: accuracy = 0,983, F1 = 0,978. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК на базе процессора с архитектурой Intel, AMD, M1/M2; ОС: Windows 7 и выше, MAC OS, Linux.",
author = "Бобаков, {Вениамин Сергеевич} and Корюкин, {Егор Александрович} and Буторова, {Анастасия Сергеевна} and Сергеев, {Александр Петрович} and Храмов, {Александр Евгеньевич} and Пицик, {Елена Николаевна}",
year = "2023",
month = feb,
day = "28",
language = "Русский",
publisher = "Федеральный институт промышленной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2023614311",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Классификатор графовых архитектур на основе свёрточного слоя "Graph isomorphism network"

T2 - свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

AU - Бобаков, Вениамин Сергеевич

AU - Корюкин, Егор Александрович

AU - Буторова, Анастасия Сергеевна

AU - Сергеев, Александр Петрович

AU - Храмов, Александр Евгеньевич

AU - Пицик, Елена Николаевна

PY - 2023/2/28

Y1 - 2023/2/28

N2 - Программа классифицирует три вида графов: случайный (random), малого мира (small world) и безмасштабный (scale-free). Программа работает на основе графовой сверточной нейронной сети и персептрона. На вход подается неориентированный граф в виде списка пар связанных вершин. Программа возвращает номер класса для данной архитектуры графа. Для трех видов графов с 1000 вершин получены следующие показатели точности: accuracy = 0,983, F1 = 0,978. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК на базе процессора с архитектурой Intel, AMD, M1/M2; ОС: Windows 7 и выше, MAC OS, Linux.

AB - Программа классифицирует три вида графов: случайный (random), малого мира (small world) и безмасштабный (scale-free). Программа работает на основе графовой сверточной нейронной сети и персептрона. На вход подается неориентированный граф в виде списка пар связанных вершин. Программа возвращает номер класса для данной архитектуры графа. Для трех видов графов с 1000 вершин получены следующие показатели точности: accuracy = 0,983, F1 = 0,978. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК на базе процессора с архитектурой Intel, AMD, M1/M2; ОС: Windows 7 и выше, MAC OS, Linux.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50426706

M3 - Патент

M1 - 2023614311

Y2 - 2023/02/22

PB - Федеральный институт промышленной собственности

ER -

ID: 46967005