Актуальность и цели. В работе поднимается проблема диагностики типов характера (ТХ) с помощью теста MMPI. Обычный тест MMPI состоит из 600 вопросов и занимает не менее 1,5 часов, при этом работодатель находится в зависимости от самооценки тестируемого, а ретестовая надежность MMPI не установлена. Материалы и методы. Исследуется возможность определения одного из восьми ТХ по MMPI по фотографии лица с использованием нейронной сети. Для этого с помощью теоретико-методологического анализа был выбран наиболее точный инструмент измерения типологии черт личности, после чего был собран датасет с фотографиями людей, согласившихся участвовать в эксперименте и прошедших двойное тестирование. Далее на полученном датасете, состоящем из 40 581 фотографии, была обучена нейронная сеть. Результаты . Созданная сверточная нейронная сеть (CNN) верно распознала 30 % ТХ из предоставленных ей 8116 фотографий при более высокой оперативности. Выводы. Полученные результаты сравнимы с оценками точности бумажного тестирования и показывают перспективность данного подхода.