Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@misc{15c51dccb3f44068bec45c8db91f0a1e,
title = "Многопоточная производительная реализация автономного анализатора динамического графического изображения с функционалом захвата, локализации и отслеживания произвольных объектов {"}на лету{"}, на вычислительных комплексах с распределённой памятью: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ",
abstract = "Программой используется алгоритм выделения и отслеживания произвольных объектов на динамическом изображении. Это достигается при помощи метода асимптотического приближения текущего распределения к эталонному, путём единовременного выстраивания непрерывных траекторий множества «агентов» в логике минимизации суммарного недобора как численной меры отличия распределений друг от друга. В данной реализации решена принципиальная задача эффективного разбиения распределений на составные части по принципу кластеризации развёртки недобора. Это дало возможность параллельного анализа этих частей на многопроцессорных вычислительных комплексах с распределённой памятью. Программа позволила на доступных сегодня вычислительных мощностях достигать скорости анализа, сопоставимой с покадровой развёрткой потокового видео в реальном времени. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows XP и выше, Linux.",
author = "Кашин, {Илья Владимирович} and Галина, {Екатерина Маратовна}",
year = "2023",
month = may,
day = "15",
language = "Русский",
publisher = "Федеральный институт промышленной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2023619661",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Многопоточная производительная реализация автономного анализатора динамического графического изображения с функционалом захвата, локализации и отслеживания произвольных объектов "на лету", на вычислительных комплексах с распределённой памятью

T2 - свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

AU - Кашин, Илья Владимирович

AU - Галина, Екатерина Маратовна

PY - 2023/5/15

Y1 - 2023/5/15

N2 - Программой используется алгоритм выделения и отслеживания произвольных объектов на динамическом изображении. Это достигается при помощи метода асимптотического приближения текущего распределения к эталонному, путём единовременного выстраивания непрерывных траекторий множества «агентов» в логике минимизации суммарного недобора как численной меры отличия распределений друг от друга. В данной реализации решена принципиальная задача эффективного разбиения распределений на составные части по принципу кластеризации развёртки недобора. Это дало возможность параллельного анализа этих частей на многопроцессорных вычислительных комплексах с распределённой памятью. Программа позволила на доступных сегодня вычислительных мощностях достигать скорости анализа, сопоставимой с покадровой развёрткой потокового видео в реальном времени. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows XP и выше, Linux.

AB - Программой используется алгоритм выделения и отслеживания произвольных объектов на динамическом изображении. Это достигается при помощи метода асимптотического приближения текущего распределения к эталонному, путём единовременного выстраивания непрерывных траекторий множества «агентов» в логике минимизации суммарного недобора как численной меры отличия распределений друг от друга. В данной реализации решена принципиальная задача эффективного разбиения распределений на составные части по принципу кластеризации развёртки недобора. Это дало возможность параллельного анализа этих частей на многопроцессорных вычислительных комплексах с распределённой памятью. Программа позволила на доступных сегодня вычислительных мощностях достигать скорости анализа, сопоставимой с покадровой развёрткой потокового видео в реальном времени. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows XP и выше, Linux.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=53820037

M3 - Патент

M1 - 2023619661

Y2 - 2023/04/27

PB - Федеральный институт промышленной собственности

ER -

ID: 47017520