СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГРАММНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ РАЗБИВКИ ВИДЕО НА КАДРЫ НА ПРИМЕРЕ ОБЛАСТИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ДОРОЖНОЙ ПОВЕРХНОСТИ

Standard

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГРАММНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ РАЗБИВКИ ВИДЕО НА КАДРЫ НА ПРИМЕРЕ ОБЛАСТИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ДОРОЖНОЙ ПОВЕРХНОСТИ. / Журавлев, Александр Александрович ; Аксенов, Константин Александрович.
In: Инженерный вестник Дона, No. 3 (111), 2024, p. 139-148.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{605150f418f04fceae906eb6d026ee19,

title = "СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГРАММНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ РАЗБИВКИ ВИДЕО НА КАДРЫ НА ПРИМЕРЕ ОБЛАСТИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ДОРОЖНОЙ ПОВЕРХНОСТИ",

abstract = "Дороги занимают важное место в жизни почти каждого человека. Качество покрытия является наиболее значимой характеристикой дорожного полотна. Для его оценки существует множество систем, среди которых есть те, которые анализируют дорожную поверхность с помощью потоков видеоинформации. В свою очередь, видео разбивается на кадры, и уже по изображениям происходит непосредственно оценка качества дороги. Разбивка видео на кадры в таких системах происходит на основе специальных программных инструментов. Чтобы понять, насколько эффективно конкретное программное обеспечение, необходим детальный анализ. В данной статье в качестве программных инструментов для анализа выбраны OpenCV, MoviePy и FFMpeg. Материалом исследования является двухминутное видео дорожной поверхности с частотой кадров 29,97 кадров/с и форматом mp4. В качестве показателя эффективности используется среднее время получения одного кадра из видео. Для каждого из трех программных инструментов проведено по 5 различных экспериментов, в которых размер кадра в пикселях последовательно увеличивается в 2 раза: 40000, 80000, 160000, 320000, 640000. Каждая программа обладает линейной зависимостью O(n) среднего времени получения кадра от разрешения, однако, FFMpeg имеет наименьшие абсолютные показатели времени, а также наименьшую скорость роста функции, поэтому является наиболее эффективным инструментом по сравнению с остальными (OpenCV, MoviePy).",

author = "Журавлев, {Александр Александрович} and Аксенов, {Константин Александрович}",

year = "2024",

language = "Русский",

pages = "139--148",

journal = "Инженерный вестник Дона",

issn = "2073-8633",

publisher = "Северо-Кавказский научный центр Южный федеральный университет",

number = "3 (111)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГРАММНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ РАЗБИВКИ ВИДЕО НА КАДРЫ НА ПРИМЕРЕ ОБЛАСТИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ДОРОЖНОЙ ПОВЕРХНОСТИ

AU - Журавлев, Александр Александрович

AU - Аксенов, Константин Александрович

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Дороги занимают важное место в жизни почти каждого человека. Качество покрытия является наиболее значимой характеристикой дорожного полотна. Для его оценки существует множество систем, среди которых есть те, которые анализируют дорожную поверхность с помощью потоков видеоинформации. В свою очередь, видео разбивается на кадры, и уже по изображениям происходит непосредственно оценка качества дороги. Разбивка видео на кадры в таких системах происходит на основе специальных программных инструментов. Чтобы понять, насколько эффективно конкретное программное обеспечение, необходим детальный анализ. В данной статье в качестве программных инструментов для анализа выбраны OpenCV, MoviePy и FFMpeg. Материалом исследования является двухминутное видео дорожной поверхности с частотой кадров 29,97 кадров/с и форматом mp4. В качестве показателя эффективности используется среднее время получения одного кадра из видео. Для каждого из трех программных инструментов проведено по 5 различных экспериментов, в которых размер кадра в пикселях последовательно увеличивается в 2 раза: 40000, 80000, 160000, 320000, 640000. Каждая программа обладает линейной зависимостью O(n) среднего времени получения кадра от разрешения, однако, FFMpeg имеет наименьшие абсолютные показатели времени, а также наименьшую скорость роста функции, поэтому является наиболее эффективным инструментом по сравнению с остальными (OpenCV, MoviePy).

AB - Дороги занимают важное место в жизни почти каждого человека. Качество покрытия является наиболее значимой характеристикой дорожного полотна. Для его оценки существует множество систем, среди которых есть те, которые анализируют дорожную поверхность с помощью потоков видеоинформации. В свою очередь, видео разбивается на кадры, и уже по изображениям происходит непосредственно оценка качества дороги. Разбивка видео на кадры в таких системах происходит на основе специальных программных инструментов. Чтобы понять, насколько эффективно конкретное программное обеспечение, необходим детальный анализ. В данной статье в качестве программных инструментов для анализа выбраны OpenCV, MoviePy и FFMpeg. Материалом исследования является двухминутное видео дорожной поверхности с частотой кадров 29,97 кадров/с и форматом mp4. В качестве показателя эффективности используется среднее время получения одного кадра из видео. Для каждого из трех программных инструментов проведено по 5 различных экспериментов, в которых размер кадра в пикселях последовательно увеличивается в 2 раза: 40000, 80000, 160000, 320000, 640000. Каждая программа обладает линейной зависимостью O(n) среднего времени получения кадра от разрешения, однако, FFMpeg имеет наименьшие абсолютные показатели времени, а также наименьшую скорость роста функции, поэтому является наиболее эффективным инструментом по сравнению с остальными (OpenCV, MoviePy).

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=67205377

M3 - Статья

SP - 139

EP - 148

JO - Инженерный вестник Дона

JF - Инженерный вестник Дона

SN - 2073-8633

IS - 3 (111)

ER -

ID: 58464062