TY - JOUR

T1 - УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ РЕШАЮЩЕГО ПРАВИЛА И МИНИМИЗАЦИЯ ЧИСЛА ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

AU - Чернавин, Павел Федорович

AU - Чернавин, Николай Павлович

AU - Чернавин, Николай Павлович

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Целью работы является показать возможности применения моделей математического программирования для решения задач классификации на примере метода комитетов. Задачи классификации присутствуют во множестве практических задач, поэтому развитие методов классификации является актуальным направлением исследований. При этом вопрос применения математического программирования в таких задачах является мало изученной темой. В работе приведены ограничения и целевые функции для моделей математического программирования, в рамках которых реализованы различные логики комитетных конструкций. Дано описание критериев качества в моделях классификации и их реализации в рамках моделей математического программирования, а также приведены графические интерпретации комитетных логик. Представлена авторская интерпретация условия снижения размерности задачи за счет выбора наиболее информативных признаков в рамках единой модели математического программирования. Предлагаемый подход позволяет достигать высокого качества классификации, минимизировать число признаков и давать геометрическую интерпретацию найденных решений. Описанные модели были протестированы авторами на задачах из таких сфер, как здравоохранение и металлургия.

AB - Целью работы является показать возможности применения моделей математического программирования для решения задач классификации на примере метода комитетов. Задачи классификации присутствуют во множестве практических задач, поэтому развитие методов классификации является актуальным направлением исследований. При этом вопрос применения математического программирования в таких задачах является мало изученной темой. В работе приведены ограничения и целевые функции для моделей математического программирования, в рамках которых реализованы различные логики комитетных конструкций. Дано описание критериев качества в моделях классификации и их реализации в рамках моделей математического программирования, а также приведены графические интерпретации комитетных логик. Представлена авторская интерпретация условия снижения размерности задачи за счет выбора наиболее информативных признаков в рамках единой модели математического программирования. Предлагаемый подход позволяет достигать высокого качества классификации, минимизировать число признаков и давать геометрическую интерпретацию найденных решений. Описанные модели были протестированы авторами на задачах из таких сфер, как здравоохранение и металлургия.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=53955076

U2 - 10.54398/20741707_2023_1_112

DO - 10.54398/20741707_2023_1_112

M3 - Статья

SP - 112

EP - 119

JO - Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии

JF - Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии

SN - 2074-1707

IS - 1 (61)

ER -