TY - JOUR

T1 - Программное приложение для предсказания здоровья ребенка, рожденного при помощи вспомогательных репродуктивных технологий, по анамнезу матери

AU - Синотова, Светлана Леонидовна

AU - Лимановская, Оксана Викторовна

AU - Плаксина, Анна Николаевна

AU - Макутина, Валерия Андреевна

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Вспомогательные репродуктивные технологии (ВРТ) много лет помогают обрести ребенка при невозможности зачатия естественным путем. Успешным протокол ВРТ можно считать не только при наступлении беременности, но и при успешном ее завершении - рождении здорового ребенка. В статье описано создание программного приложения для сотрудников центров ВРТ, помогающее сделать прогноз результата протокола, включающий в себя вероятность наступления беременности, прогноз возможных осложнений при ее течении, прогноз срока и способа родоразрешения, а также группы здоровья (1-5) рожденного ребенка. Для создания приложения использовались данные о 854 протоколах, осуществленных в 2016-2018 годах, в результате которых родилось 464 ребенка. Анализ их здоровья содержит информацию в возрасте от рождения до трех лет. Приложение использует шестнадцать бинарных классификаторов, девять из которых реализуют многоклассовые классификации срока родов, способа родоразрешения, группы здоровья ребенка. Для реализации мультиклассового вывода использовалась стратегия «один против всех». Для проверки качества использовалась кросс-валидация. Остальные 7 классификаторов предсказывают вероятность наступления беременности и возникновение ее осложнений: истмико-цервикальная недостаточность, гипертонические расстройства, предлежание плаценты, гестационный сахарный диабет, нарушения количества околоплодных вод и преждевременный разрыв плодных оболочек. Все модели построены на языке python на основе случайного леса. Интерфейс создан при помощи библиотек PyQT5 и QtDesigner.

AB - Вспомогательные репродуктивные технологии (ВРТ) много лет помогают обрести ребенка при невозможности зачатия естественным путем. Успешным протокол ВРТ можно считать не только при наступлении беременности, но и при успешном ее завершении - рождении здорового ребенка. В статье описано создание программного приложения для сотрудников центров ВРТ, помогающее сделать прогноз результата протокола, включающий в себя вероятность наступления беременности, прогноз возможных осложнений при ее течении, прогноз срока и способа родоразрешения, а также группы здоровья (1-5) рожденного ребенка. Для создания приложения использовались данные о 854 протоколах, осуществленных в 2016-2018 годах, в результате которых родилось 464 ребенка. Анализ их здоровья содержит информацию в возрасте от рождения до трех лет. Приложение использует шестнадцать бинарных классификаторов, девять из которых реализуют многоклассовые классификации срока родов, способа родоразрешения, группы здоровья ребенка. Для реализации мультиклассового вывода использовалась стратегия «один против всех». Для проверки качества использовалась кросс-валидация. Остальные 7 классификаторов предсказывают вероятность наступления беременности и возникновение ее осложнений: истмико-цервикальная недостаточность, гипертонические расстройства, предлежание плаценты, гестационный сахарный диабет, нарушения количества околоплодных вод и преждевременный разрыв плодных оболочек. Все модели построены на языке python на основе случайного леса. Интерфейс создан при помощи библиотек PyQT5 и QtDesigner.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=46706069

U2 - 10.26102/2310-6018/2021.34.3.008

DO - 10.26102/2310-6018/2021.34.3.008

M3 - Статья

VL - 9

SP - 2

EP - 3

JO - Моделирование, оптимизация и информационные технологии

JF - Моделирование, оптимизация и информационные технологии

SN - 2310-6018

IS - 3 (34)

ER -