Standard

Описание и оценка сигналов электроретинограммы для решения задач системного анализа с использованием вейвлет-анализа в офтальмологии. / Жданов, Алексей Евгеньевич; Доросинский, Леонид Григорьевич; Долганов, Антон Юрьевич et al.
In: Инженерный вестник Дона, No. 3 (87), 2022, p. 181-190.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Жданов, АЕ, Доросинский, ЛГ, Долганов, АЮ, Борисов, ВИ, Лучиан, Е, Казайкин, ВН, Пономарев, ВО & Лизунов, АВ 2022, 'Описание и оценка сигналов электроретинограммы для решения задач системного анализа с использованием вейвлет-анализа в офтальмологии', Инженерный вестник Дона, no. 3 (87), pp. 181-190.

APA

Жданов, А. Е., Доросинский, Л. Г., Долганов, А. Ю., Борисов, В. И., Лучиан, Е., Казайкин, В. Н., Пономарев, В. О., & Лизунов, А. В. (2022). Описание и оценка сигналов электроретинограммы для решения задач системного анализа с использованием вейвлет-анализа в офтальмологии. Инженерный вестник Дона, (3 (87)), 181-190.

Vancouver

Жданов АЕ, Доросинский ЛГ, Долганов АЮ, Борисов ВИ, Лучиан Е, Казайкин ВН et al. Описание и оценка сигналов электроретинограммы для решения задач системного анализа с использованием вейвлет-анализа в офтальмологии. Инженерный вестник Дона. 2022;(3 (87)):181-190.

Author

Жданов, Алексей Евгеньевич ; Доросинский, Леонид Григорьевич ; Долганов, Антон Юрьевич et al. / Описание и оценка сигналов электроретинограммы для решения задач системного анализа с использованием вейвлет-анализа в офтальмологии. In: Инженерный вестник Дона. 2022 ; No. 3 (87). pp. 181-190.

BibTeX

@article{78b7944f567c4b538047eebc1649466c,
title = "Описание и оценка сигналов электроретинограммы для решения задач системного анализа с использованием вейвлет-анализа в офтальмологии",
abstract = "Сегодня одним из наиболее информативных методов диагностики гетерогенных заболеваний, связанных с нарушениями сосудистых структур сетчатки, является электоретинография. В настоящей статье описан биомедицинский офтальмологический сигнал электроретинограммы с использованием вейвлет-анализа. Произведена оценка спектральных характеристик сигнала, частотно-временной картины вейвлет-скалограммы, а также описаны подходы к автоматизации анализа сигнала с использованием доступных библиотек Python. Формализовано описание формирования вейвлет-скалограмм сигналов с использованием функции cwt библиотеки PyWT. В качестве базисной функции вейвлет-преобразования выбран вейвлет гаусса 8 порядка. С целью автоматизации анализа вейвлет-скалограмм описана последовательность определения связанности сегментов с использованием функции connectedComponents из библиотеки алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом OpenCV.",
author = "Жданов, {Алексей Евгеньевич} and Доросинский, {Леонид Григорьевич} and Долганов, {Антон Юрьевич} and Борисов, {Василий Ильич} and Е. Лучиан and Казайкин, {Виктор Николаевич} and Пономарев, {Вячеслав Олегович} and Лизунов, {Александр Владиленович}",
year = "2022",
language = "Русский",
pages = "181--190",
journal = "Инженерный вестник Дона",
issn = "2073-8633",
publisher = "Северо-Кавказский научный центр Южный федеральный университет",
number = "3 (87)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Описание и оценка сигналов электроретинограммы для решения задач системного анализа с использованием вейвлет-анализа в офтальмологии

AU - Жданов, Алексей Евгеньевич

AU - Доросинский, Леонид Григорьевич

AU - Долганов, Антон Юрьевич

AU - Борисов, Василий Ильич

AU - Лучиан, Е.

AU - Казайкин, Виктор Николаевич

AU - Пономарев, Вячеслав Олегович

AU - Лизунов, Александр Владиленович

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Сегодня одним из наиболее информативных методов диагностики гетерогенных заболеваний, связанных с нарушениями сосудистых структур сетчатки, является электоретинография. В настоящей статье описан биомедицинский офтальмологический сигнал электроретинограммы с использованием вейвлет-анализа. Произведена оценка спектральных характеристик сигнала, частотно-временной картины вейвлет-скалограммы, а также описаны подходы к автоматизации анализа сигнала с использованием доступных библиотек Python. Формализовано описание формирования вейвлет-скалограмм сигналов с использованием функции cwt библиотеки PyWT. В качестве базисной функции вейвлет-преобразования выбран вейвлет гаусса 8 порядка. С целью автоматизации анализа вейвлет-скалограмм описана последовательность определения связанности сегментов с использованием функции connectedComponents из библиотеки алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом OpenCV.

AB - Сегодня одним из наиболее информативных методов диагностики гетерогенных заболеваний, связанных с нарушениями сосудистых структур сетчатки, является электоретинография. В настоящей статье описан биомедицинский офтальмологический сигнал электроретинограммы с использованием вейвлет-анализа. Произведена оценка спектральных характеристик сигнала, частотно-временной картины вейвлет-скалограммы, а также описаны подходы к автоматизации анализа сигнала с использованием доступных библиотек Python. Формализовано описание формирования вейвлет-скалограмм сигналов с использованием функции cwt библиотеки PyWT. В качестве базисной функции вейвлет-преобразования выбран вейвлет гаусса 8 порядка. С целью автоматизации анализа вейвлет-скалограмм описана последовательность определения связанности сегментов с использованием функции connectedComponents из библиотеки алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом OpenCV.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48413156

M3 - Статья

SP - 181

EP - 190

JO - Инженерный вестник Дона

JF - Инженерный вестник Дона

SN - 2073-8633

IS - 3 (87)

ER -

ID: 30215166