В работе решается задача синтеза алгоритма слепого выделения импульсного сигнала из смеси с белым гауссовым шумом, использующего критерий максимизации момента 3 порядка выходного сигнала нейронной сети. В отличие от распространенных алгоритмов слепого выделения на основе максимизации эксцесса, алгоритм, максимизирующий момент 3 порядка, обладает большей скоростью сходимости и не зависит от начальных условий, а также от интенсивности импульсного процесса.
Translated title of the contributionIn the work a problem of synthesizing the blind pulse signal extraction algorithm from the mixture with white Gaussian noise based on maximization of neuron network output signal third moment is decided. In contrast to widespread blind algorithms based on maximizing kurtosis, the third moment maximization algorithm possesses higher convergence rate and doesn’t depend on initial conditions and the pulse process intensity.
Original languageRussian
Pages (from-to)2
Number of pages1
JournalЖурнал радиоэлектроники
Issue number5
Publication statusPublished - 2016

    Level of Research Output

  • VAK List

ID: 7136999