Программа осуществляет расчет эффективности работы графовой сверточной нейронной сети для количества скрытых слоев от 0 до l_max (вводится пользователем). Все параметры нейронной сети вводятся пользователем (количество скрытых нейронов, скорость обучения, количество эпох, количество фолдов кросс-валидации, размер пакета). Программа рассчитывает метрики balanced accuracy, recall, precision, f1-score и сохраняет их в формате .csv отдельным файлом для каждой модели, а также визуализирует кривые ошибки и точности обучения для каждого фолда и сохраняет изображения в форматах .eps и .png для каждой модели. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
Original languageRussian
Patent number2022685433
Priority date16/12/2022
Filing date16/12/2022
Publication statusPublished - 23 Dec 2022

ID: 46730254