Standard

Программа извлечения параметров извейвлет-скалограммы сигналов электроретинограмм и их анализа с помощью методов машинного обучения: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. / Жданов, Алексей Евгеньевич (Inventor); Долганов, Антон Юрьевич (Inventor); Борисов, Василий Ильич (Inventor) et al.
Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2022681547. Nov 15, 2022.

Research output: Patent

Harvard

Жданов, АЕ, Долганов, АЮ, Борисов, ВИ, Ронкин, МВ & Доросинский, ЛГ Nov. 15 2022, Программа извлечения параметров извейвлет-скалограммы сигналов электроретинограмм и их анализа с помощью методов машинного обучения: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, Patent No. 2022681547. <https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2022681547&TypeFile=html>

APA

Жданов, А. Е., Долганов, А. Ю., Борисов, В. И., Ронкин, М. В., & Доросинский, Л. Г. (2022). Программа извлечения параметров извейвлет-скалограммы сигналов электроретинограмм и их анализа с помощью методов машинного обучения: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. (Patent No. 2022681547). Федеральный институт промышленной собственности. https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2022681547&TypeFile=html

Vancouver

Жданов АЕ, Долганов АЮ, Борисов ВИ, Ронкин МВ, Доросинский ЛГ, inventors. Программа извлечения параметров извейвлет-скалограммы сигналов электроретинограмм и их анализа с помощью методов машинного обучения: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2022681547. 2022 Nov 15.

Author

Жданов, Алексей Евгеньевич (Inventor) ; Долганов, Антон Юрьевич (Inventor) ; Борисов, Василий Ильич (Inventor) et al. / Программа извлечения параметров извейвлет-скалограммы сигналов электроретинограмм и их анализа с помощью методов машинного обучения : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2022681547. Nov 15, 2022.

BibTeX

@misc{e62f370db7754133a6d55be7870e5c60,
title = "Программа извлечения параметров извейвлет-скалограммы сигналов электроретинограмм и их анализа с помощью методов машинного обучения: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ",
abstract = "Программа предназначена для реализации процедуры извлечения параметров из вейвлет-скалограммы сигнала электроретинограммы с использованием функции cwt библиотеки PyWT, где в качестве базисной функции был выбран вейвлет Гаусса 8 порядка. Также программа реализует анализ сигналов электроретинограмм с помощью методов машинного обучения. Программа позволяет классифицировать взрослые сигналы электроретинограмм на 19% точнее, чем классический анализ, используемый в амбулаторной практике. Для педиатрических сигналов программа реализует классификацию сигналов электроретинограмм на 20% точнее, соответственно. Тип ЭВМ: МИНИ-ЭВМ; ОС: WINDOWS, LINUX.",
author = "Жданов, {Алексей Евгеньевич} and Долганов, {Антон Юрьевич} and Борисов, {Василий Ильич} and Ронкин, {Михаил Владимирович} and Доросинский, {Леонид Григорьевич}",
year = "2022",
month = nov,
day = "15",
language = "Русский",
publisher = "Федеральный институт промышленной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2022681547",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программа извлечения параметров извейвлет-скалограммы сигналов электроретинограмм и их анализа с помощью методов машинного обучения

T2 - свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

AU - Жданов, Алексей Евгеньевич

AU - Долганов, Антон Юрьевич

AU - Борисов, Василий Ильич

AU - Ронкин, Михаил Владимирович

AU - Доросинский, Леонид Григорьевич

PY - 2022/11/15

Y1 - 2022/11/15

N2 - Программа предназначена для реализации процедуры извлечения параметров из вейвлет-скалограммы сигнала электроретинограммы с использованием функции cwt библиотеки PyWT, где в качестве базисной функции был выбран вейвлет Гаусса 8 порядка. Также программа реализует анализ сигналов электроретинограмм с помощью методов машинного обучения. Программа позволяет классифицировать взрослые сигналы электроретинограмм на 19% точнее, чем классический анализ, используемый в амбулаторной практике. Для педиатрических сигналов программа реализует классификацию сигналов электроретинограмм на 20% точнее, соответственно. Тип ЭВМ: МИНИ-ЭВМ; ОС: WINDOWS, LINUX.

AB - Программа предназначена для реализации процедуры извлечения параметров из вейвлет-скалограммы сигнала электроретинограммы с использованием функции cwt библиотеки PyWT, где в качестве базисной функции был выбран вейвлет Гаусса 8 порядка. Также программа реализует анализ сигналов электроретинограмм с помощью методов машинного обучения. Программа позволяет классифицировать взрослые сигналы электроретинограмм на 19% точнее, чем классический анализ, используемый в амбулаторной практике. Для педиатрических сигналов программа реализует классификацию сигналов электроретинограмм на 20% точнее, соответственно. Тип ЭВМ: МИНИ-ЭВМ; ОС: WINDOWS, LINUX.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=49780861

M3 - Патент

M1 - 2022681547

Y2 - 2022/11/01

PB - Федеральный институт промышленной собственности

ER -

ID: 32865140