ОБЗОР МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНОЙ АРИТМИИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О НЕОБХОДИМОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ ДЕФИБРИЛЛЯЦИИ

Standard

ОБЗОР МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНОЙ АРИТМИИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О НЕОБХОДИМОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ ДЕФИБРИЛЛЯЦИИ. / Липчак, Дарья Александровна ; Чупов, Алексей Александрович.
In: Ural Radio Engineering Journal, Vol. 5, No. 4, 2021, p. 380-409.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{eae10c2b99ca4b94af802d2c3efc00bc,

title = "ОБЗОР МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНОЙ АРИТМИИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О НЕОБХОДИМОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ ДЕФИБРИЛЛЯЦИИ",

abstract = "Фибрилляция желудочков сердца считается наиболее часто встречающейся причиной внезапной остановки сердца. Такая фибрилляция и часто предшествующая ей желудочковая тахикардия - это ритмы сердца, которые могут реагировать на экстренную электрошоковую терапию и вернуться к нормальному синусовому ритму при ранней диагностике после остановки сердца с восстановлением адекватной насосной функции сердца. Однако ручная проверка сигналов ЭКГ на наличие паттерна такой аритмии является сложной аналитической задачей, требующей немедленного принятия решения в стрессовой ситуации, практически невыполнимой в отсутствие квалифицированного медицинского специалиста. Поэтому для автоматической диагностики острых состояний широкое применение получили системы компьютерной классификации аритмий с функцией принятия решения о необходимости проведения электрокардиотерапии с параметрами высоковольтного импульса, вычисленного адаптивно для каждого пациента. В данной работе рассмотрены методы анализа электрокардиографического сигнала, снимаемого с электродов наружного автоматического или полуавтоматического дефибриллятора, с целью принятия решения о необходимости оказания дефибрилляции, применимые во встроенном программном обеспечении автоматических и полуавтоматических внешних дефибрилляторов. Работа включает обзор применимых методов фильтрации, а также последующих алгоритмов извлечения, классификации и сжатия характерных признаков для сигнала ЭКГ.",

author = "Липчак, {Дарья Александровна} and Чупов, {Алексей Александрович}",

year = "2021",

doi = "10.15826/urej.2021.5.4.004",

language = "Русский",

volume = "5",

pages = "380--409",

journal = "Ural Radio Engineering Journal",

issn = "2588-0454",

publisher = "Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования {"}Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина{"}",

number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ОБЗОР МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНОЙ АРИТМИИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О НЕОБХОДИМОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ ДЕФИБРИЛЛЯЦИИ

AU - Липчак, Дарья Александровна

AU - Чупов, Алексей Александрович

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Фибрилляция желудочков сердца считается наиболее часто встречающейся причиной внезапной остановки сердца. Такая фибрилляция и часто предшествующая ей желудочковая тахикардия - это ритмы сердца, которые могут реагировать на экстренную электрошоковую терапию и вернуться к нормальному синусовому ритму при ранней диагностике после остановки сердца с восстановлением адекватной насосной функции сердца. Однако ручная проверка сигналов ЭКГ на наличие паттерна такой аритмии является сложной аналитической задачей, требующей немедленного принятия решения в стрессовой ситуации, практически невыполнимой в отсутствие квалифицированного медицинского специалиста. Поэтому для автоматической диагностики острых состояний широкое применение получили системы компьютерной классификации аритмий с функцией принятия решения о необходимости проведения электрокардиотерапии с параметрами высоковольтного импульса, вычисленного адаптивно для каждого пациента. В данной работе рассмотрены методы анализа электрокардиографического сигнала, снимаемого с электродов наружного автоматического или полуавтоматического дефибриллятора, с целью принятия решения о необходимости оказания дефибрилляции, применимые во встроенном программном обеспечении автоматических и полуавтоматических внешних дефибрилляторов. Работа включает обзор применимых методов фильтрации, а также последующих алгоритмов извлечения, классификации и сжатия характерных признаков для сигнала ЭКГ.

AB - Фибрилляция желудочков сердца считается наиболее часто встречающейся причиной внезапной остановки сердца. Такая фибрилляция и часто предшествующая ей желудочковая тахикардия - это ритмы сердца, которые могут реагировать на экстренную электрошоковую терапию и вернуться к нормальному синусовому ритму при ранней диагностике после остановки сердца с восстановлением адекватной насосной функции сердца. Однако ручная проверка сигналов ЭКГ на наличие паттерна такой аритмии является сложной аналитической задачей, требующей немедленного принятия решения в стрессовой ситуации, практически невыполнимой в отсутствие квалифицированного медицинского специалиста. Поэтому для автоматической диагностики острых состояний широкое применение получили системы компьютерной классификации аритмий с функцией принятия решения о необходимости проведения электрокардиотерапии с параметрами высоковольтного импульса, вычисленного адаптивно для каждого пациента. В данной работе рассмотрены методы анализа электрокардиографического сигнала, снимаемого с электродов наружного автоматического или полуавтоматического дефибриллятора, с целью принятия решения о необходимости оказания дефибрилляции, применимые во встроенном программном обеспечении автоматических и полуавтоматических внешних дефибрилляторов. Работа включает обзор применимых методов фильтрации, а также последующих алгоритмов извлечения, классификации и сжатия характерных признаков для сигнала ЭКГ.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48087954

U2 - 10.15826/urej.2021.5.4.004

DO - 10.15826/urej.2021.5.4.004

M3 - Статья

VL - 5

SP - 380

EP - 409

JO - Ural Radio Engineering Journal

JF - Ural Radio Engineering Journal

SN - 2588-0454

IS - 4

ER -

ID: 29858419