ФОРМИРОВАНИЕ ГРАФИКА ВЫПУСКА ТЕХНИЧЕСКИ СЛОЖНОЙ ПРОДУКЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ОБУЧЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Standard

ФОРМИРОВАНИЕ ГРАФИКА ВЫПУСКА ТЕХНИЧЕСКИ СЛОЖНОЙ ПРОДУКЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ОБУЧЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. / Власов, Роман Геннадьевич ; Коробов, Юрий Станиславович ; Подоляк, Ольга Олеговна.
In: Автоматизация в промышленности, No. 3, 2023, p. 42-48.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{142da7867fda4f1ea61429159186fafe,

title = "ФОРМИРОВАНИЕ ГРАФИКА ВЫПУСКА ТЕХНИЧЕСКИ СЛОЖНОЙ ПРОДУКЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ОБУЧЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ",

abstract = "Предложена методика формирования графика отгрузки готовой продукции для предприятий, в производственном цикле которых присутствует фактор неопределенности в виде сплошных обязательных испытаний технически сложных изделий. В качестве исходных данных для моделирования процесса испытаний использована статистическая информация о прошлой производственной деятельности предприятия. Формирование графика основано на прогнозе длительности испытаний, рассчитанном при помощи методов машинного обучения. Для прогнозирования использована предварительно обученная нейронная сеть, реализованная на языке программирования «R». Исследование и моделирование производственного процесса произведено на базе цеха выпуска гражданской продукции ПАО «МЗИК».",

author = "Власов, {Роман Геннадьевич} and Коробов, {Юрий Станиславович} and Подоляк, {Ольга Олеговна}",

year = "2023",

doi = "10.25728/avtprom.2023.03.09",

language = "Русский",

pages = "42--48",

journal = "Автоматизация в промышленности",

issn = "1819-5962",

publisher = "Общество с ограниченной ответственностью {"}Издательский дом {"}ИнфоАвтоматизация{"}",

number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ФОРМИРОВАНИЕ ГРАФИКА ВЫПУСКА ТЕХНИЧЕСКИ СЛОЖНОЙ ПРОДУКЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ОБУЧЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

AU - Власов, Роман Геннадьевич

AU - Коробов, Юрий Станиславович

AU - Подоляк, Ольга Олеговна

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Предложена методика формирования графика отгрузки готовой продукции для предприятий, в производственном цикле которых присутствует фактор неопределенности в виде сплошных обязательных испытаний технически сложных изделий. В качестве исходных данных для моделирования процесса испытаний использована статистическая информация о прошлой производственной деятельности предприятия. Формирование графика основано на прогнозе длительности испытаний, рассчитанном при помощи методов машинного обучения. Для прогнозирования использована предварительно обученная нейронная сеть, реализованная на языке программирования «R». Исследование и моделирование производственного процесса произведено на базе цеха выпуска гражданской продукции ПАО «МЗИК».

AB - Предложена методика формирования графика отгрузки готовой продукции для предприятий, в производственном цикле которых присутствует фактор неопределенности в виде сплошных обязательных испытаний технически сложных изделий. В качестве исходных данных для моделирования процесса испытаний использована статистическая информация о прошлой производственной деятельности предприятия. Формирование графика основано на прогнозе длительности испытаний, рассчитанном при помощи методов машинного обучения. Для прогнозирования использована предварительно обученная нейронная сеть, реализованная на языке программирования «R». Исследование и моделирование производственного процесса произведено на базе цеха выпуска гражданской продукции ПАО «МЗИК».

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=50379066

U2 - 10.25728/avtprom.2023.03.09

DO - 10.25728/avtprom.2023.03.09

M3 - Статья

SP - 42

EP - 48

JO - Автоматизация в промышленности

JF - Автоматизация в промышленности

SN - 1819-5962

IS - 3

ER -

ID: 37199725