Standard

РЕАЛИЗАЦИЯ ЭВОЛЮЦИОННО-ИМИТАЦИОННОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ. / Антонова, Анна Сергеевна; Аксенов, Константин Александрович; Ростунцев, Савва Дмитриевич et al.
In: Современные проблемы науки и образования, No. 2, 2015, p. 235.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Антонова, АС, Аксенов, КА, Ростунцев, СД & Рудь, АИ 2015, 'РЕАЛИЗАЦИЯ ЭВОЛЮЦИОННО-ИМИТАЦИОННОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ', Современные проблемы науки и образования, no. 2, pp. 235.

APA

Антонова, А. С., Аксенов, К. А., Ростунцев, С. Д., & Рудь, А. И. (2015). РЕАЛИЗАЦИЯ ЭВОЛЮЦИОННО-ИМИТАЦИОННОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ. Современные проблемы науки и образования, (2), 235.

Vancouver

Антонова АС, Аксенов КА, Ростунцев СД, Рудь АИ. РЕАЛИЗАЦИЯ ЭВОЛЮЦИОННО-ИМИТАЦИОННОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ. Современные проблемы науки и образования. 2015;(2):235.

Author

Антонова, Анна Сергеевна ; Аксенов, Константин Александрович ; Ростунцев, Савва Дмитриевич et al. / РЕАЛИЗАЦИЯ ЭВОЛЮЦИОННО-ИМИТАЦИОННОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ. In: Современные проблемы науки и образования. 2015 ; No. 2. pp. 235.

BibTeX

@article{132d045f4668448ba07f25c02a15eddd,
title = "РЕАЛИЗАЦИЯ ЭВОЛЮЦИОННО-ИМИТАЦИОННОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ",
abstract = "В статье описана реализация эволюционно-имитационного алгоритма в системе моделирования процессов металлургического предприятия. В основе алгоритма лежит метод мультиагентной генетической оптимизации, предложенный авторами в предыдущих работах. Метод мультиагентной генетической оптимизации предназначен для решения оптимизационных задач, целевая функция которых не формализуется аналитически. Эволюционно-имитационный алгоритм был реализован на языке Java в модуле оптимизации процессов предприятия автоматизированной системы выпуска металлургической продукции. Алгоритм был протестирован при решении задачи оптимизации логистических процессов выпуска металлургической продукции. В ходе тестирования алгоритма были получены рекомендации для пользователя по настройке параметров работы алгоритма. Для достижения быстрой сходимости алгоритма при сохранении точности результата необходимо использовать число хромосом в поколении в размере не менее 6 хромосом и останавливать работу алгоритма при смене не менее чем 10 поколений.",
author = "Антонова, {Анна Сергеевна} and Аксенов, {Константин Александрович} and Ростунцев, {Савва Дмитриевич} and Рудь, {Александр Игоревич}",
year = "2015",
language = "Русский",
pages = "235",
journal = "Современные проблемы науки и образования",
issn = "2070-7428",
publisher = "Общество с ограниченной ответственностью {"}Издательский Дом {"}Академия Естествознания{"}",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - РЕАЛИЗАЦИЯ ЭВОЛЮЦИОННО-ИМИТАЦИОННОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

AU - Антонова, Анна Сергеевна

AU - Аксенов, Константин Александрович

AU - Ростунцев, Савва Дмитриевич

AU - Рудь, Александр Игоревич

PY - 2015

Y1 - 2015

N2 - В статье описана реализация эволюционно-имитационного алгоритма в системе моделирования процессов металлургического предприятия. В основе алгоритма лежит метод мультиагентной генетической оптимизации, предложенный авторами в предыдущих работах. Метод мультиагентной генетической оптимизации предназначен для решения оптимизационных задач, целевая функция которых не формализуется аналитически. Эволюционно-имитационный алгоритм был реализован на языке Java в модуле оптимизации процессов предприятия автоматизированной системы выпуска металлургической продукции. Алгоритм был протестирован при решении задачи оптимизации логистических процессов выпуска металлургической продукции. В ходе тестирования алгоритма были получены рекомендации для пользователя по настройке параметров работы алгоритма. Для достижения быстрой сходимости алгоритма при сохранении точности результата необходимо использовать число хромосом в поколении в размере не менее 6 хромосом и останавливать работу алгоритма при смене не менее чем 10 поколений.

AB - В статье описана реализация эволюционно-имитационного алгоритма в системе моделирования процессов металлургического предприятия. В основе алгоритма лежит метод мультиагентной генетической оптимизации, предложенный авторами в предыдущих работах. Метод мультиагентной генетической оптимизации предназначен для решения оптимизационных задач, целевая функция которых не формализуется аналитически. Эволюционно-имитационный алгоритм был реализован на языке Java в модуле оптимизации процессов предприятия автоматизированной системы выпуска металлургической продукции. Алгоритм был протестирован при решении задачи оптимизации логистических процессов выпуска металлургической продукции. В ходе тестирования алгоритма были получены рекомендации для пользователя по настройке параметров работы алгоритма. Для достижения быстрой сходимости алгоритма при сохранении точности результата необходимо использовать число хромосом в поколении в размере не менее 6 хромосом и останавливать работу алгоритма при смене не менее чем 10 поколений.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=24123068

M3 - Статья

SP - 235

JO - Современные проблемы науки и образования

JF - Современные проблемы науки и образования

SN - 2070-7428

IS - 2

ER -

ID: 1846563