В работе исследуется влияние стратегии энергообменамежду организмами популяции на выживаемость даннойпопуляции в постепенно изменяющейся внешней среде. Напервом этапе вычислительных экспериментов определяется«пограничная» область в пространстве двух параметров (скорости мутации и скорости подачи энергии в систему), внутрикоторой выживаемость популяций с нулевым энергообменомлежит в интервале от 5 до 95% (т. е. выявляются условияэксперимента, лежащие между условиями, характернымидля вероятного вымирания, и условиями, обеспечивающимиуверенное процветание популяции). На втором этапе наоснове случайной выборки параметров эксперимента изпограничной области строится зависимость выживаемостимодельных популяций от доли энергии, передаваемойпри взаимодействии от организма с большей энергией корганизму с меньшей (уровня «альтруистичности»). Проведенные эксперименты демонстрируют: 1) положительное влияние альтруистического энергообмена (организм с большей энергией выступает донором) на выживаемость популяции и 2) отсутствие существенного влияния на выживаемость популяции пропорции, в которой делится энергия между родительским и новорожденным организмом. Полученные результаты могут представлять интерес при построении искусственных популяций, например, при проектировании роев медицинских нанороботов или при разработке эволюционных метаэвристических алгоритмов для решения разнообразных оптимизационных задач.

Translated title of the contributionSurvival Rate of Model Populations Depending on the Strategy of Energy Exchange Between the Organisms
Original languageRussian
Pages (from-to)241-256
Number of pages16
JournalИзвестия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
Volume20
Issue number2
DOIs
Publication statusPublished - 2020

    Research areas

  • altruism, energy exchange, population, survival rate, EVOLUTION, CRITICALITY, COOPERATION, HELP

    Level of Research Output

  • VAK List

    GRNTI

  • 50.00.00 AUTOMATION. COMPUTER ENGINEERING

    WoS ResearchAreas Categories

  • Mathematics

    ASJC Scopus subject areas

  • Mechanics of Materials
  • Mechanical Engineering
  • Mathematics(all)
  • Computer Science(all)
  • Computational Mechanics

ID: 13176411