Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - ФОРМИРОВАНИЕ ПРОТОТИПОВ И ПРИЗНАКОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ ПАРОТУРБИННОЙ УСТАНОВКИ
AU - Аронсон, Константин Эрленович
AU - Мурманский, Борис Ефимович
AU - Бродов, Юрий Миронович
AU - Новоселов, Владимир Борисович
AU - Сосновский, Андрей Юрьевич
AU - Мурманский, Илья Борисович
PY - 2020
Y1 - 2020
N2 - В настоящее время турбостроительные заводы стремятся оснащать свои турбины системами автоматического управления, выполняющими наряду с основными функциями автоматизированные процедуры диагностирования неисправностей. В статье представлен опыт авторов по разработке систем диагностирования и оценке параметров состояния как для отдельных элементов энергетического оборудования, так и для энергоблока и ТЭС в целом, а также описаны особенности разработки подобных автоматизированных систем. Такие системы могут выполнять задачи оперативного и постоперативного диагностирования. К первой группе задач относится, например, вибрационное диагностирование турбин, ко второй – оценка состояния элементов системы тепловых расширений, системы регулирования, вспомогательного оборудования турбоустановок, определение технико-экономических показателей и т.д. Основой любой диагностической задачи является создание прототипа. При сравнении фактического состояния оборудования с состоянием прототипа определяются значения параметров состояния, по которым решаются диагностические задачи – выявляются неисправности. Выделены методы разработки диагностических прототипов: нормативный, статистический (экспертный), физический, цифровой. Эти методы могут сочетаться в рамках одного диагностического алгоритма, что повышает достоверность и эффективность (снижает затраты) оценки неполадок в работе оборудования при автоматическом его диагностировании. Описаны достоинства и недостатки каждого из методов и приведены примеры реализации диагностических задач с различными прототипами. Решаются задачи выявления неисправности, оценки состояния элементов оборудования, остаточного ресурса, прогнозирования параметров состояния. Показано, что одна из сложных проблем при разработке системы вибрационного диагностирования заключается в обосновании связи признака и вида неисправности оборудования. На примере вибрационного диагностирования проведено группирование признаков неисправностей – граничные, факторные, корреляционные.
AB - В настоящее время турбостроительные заводы стремятся оснащать свои турбины системами автоматического управления, выполняющими наряду с основными функциями автоматизированные процедуры диагностирования неисправностей. В статье представлен опыт авторов по разработке систем диагностирования и оценке параметров состояния как для отдельных элементов энергетического оборудования, так и для энергоблока и ТЭС в целом, а также описаны особенности разработки подобных автоматизированных систем. Такие системы могут выполнять задачи оперативного и постоперативного диагностирования. К первой группе задач относится, например, вибрационное диагностирование турбин, ко второй – оценка состояния элементов системы тепловых расширений, системы регулирования, вспомогательного оборудования турбоустановок, определение технико-экономических показателей и т.д. Основой любой диагностической задачи является создание прототипа. При сравнении фактического состояния оборудования с состоянием прототипа определяются значения параметров состояния, по которым решаются диагностические задачи – выявляются неисправности. Выделены методы разработки диагностических прототипов: нормативный, статистический (экспертный), физический, цифровой. Эти методы могут сочетаться в рамках одного диагностического алгоритма, что повышает достоверность и эффективность (снижает затраты) оценки неполадок в работе оборудования при автоматическом его диагностировании. Описаны достоинства и недостатки каждого из методов и приведены примеры реализации диагностических задач с различными прототипами. Решаются задачи выявления неисправности, оценки состояния элементов оборудования, остаточного ресурса, прогнозирования параметров состояния. Показано, что одна из сложных проблем при разработке системы вибрационного диагностирования заключается в обосновании связи признака и вида неисправности оборудования. На примере вибрационного диагностирования проведено группирование признаков неисправностей – граничные, факторные, корреляционные.
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43824007
U2 - 10.1134/S0040363620090027
DO - 10.1134/S0040363620090027
M3 - Статья
SP - 69
EP - 78
JO - Теплоэнергетика
JF - Теплоэнергетика
SN - 0040-3636
IS - 9
ER -
ID: 13708561