Standard

ОТКЛОНЕНИЯ ОТ ЗАКОНА БЕНФОРДА И РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОРСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ В ТЕКСТАХ. / Зенков, Андрей Вячеславович.
In: Компьютерные исследования и моделирование, Vol. 7, No. 1, 2015, p. 197-201.

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Harvard

Зенков, АВ 2015, 'ОТКЛОНЕНИЯ ОТ ЗАКОНА БЕНФОРДА И РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОРСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ В ТЕКСТАХ', Компьютерные исследования и моделирование, vol. 7, no. 1, pp. 197-201.

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{72f2acbda19a40c79c1d50a8ce0a7f66,
title = "ОТКЛОНЕНИЯ ОТ ЗАКОНА БЕНФОРДА И РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОРСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ В ТЕКСТАХ",
abstract = "Исследовано распределение первой значащей цифры в числительных связных текстов. Обнаружено, что закон Бенфорда приближенно выполняется для них. Отклонения от закона Бенфорда являются статистически устойчивыми авторскими особенностями, позволяющими при некоторых условиях различить части текста с разным авторством.",
author = "Зенков, {Андрей Вячеславович}",
year = "2015",
language = "Русский",
volume = "7",
pages = "197--201",
journal = "Компьютерные исследования и моделирование",
issn = "2076-7633",
publisher = "Institute of Computer Science Izhevsk",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ОТКЛОНЕНИЯ ОТ ЗАКОНА БЕНФОРДА И РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОРСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ В ТЕКСТАХ

AU - Зенков, Андрей Вячеславович

PY - 2015

Y1 - 2015

N2 - Исследовано распределение первой значащей цифры в числительных связных текстов. Обнаружено, что закон Бенфорда приближенно выполняется для них. Отклонения от закона Бенфорда являются статистически устойчивыми авторскими особенностями, позволяющими при некоторых условиях различить части текста с разным авторством.

AB - Исследовано распределение первой значащей цифры в числительных связных текстов. Обнаружено, что закон Бенфорда приближенно выполняется для них. Отклонения от закона Бенфорда являются статистически устойчивыми авторскими особенностями, позволяющими при некоторых условиях различить части текста с разным авторством.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=23284628

M3 - Статья

VL - 7

SP - 197

EP - 201

JO - Компьютерные исследования и моделирование

JF - Компьютерные исследования и моделирование

SN - 2076-7633

IS - 1

ER -

ID: 1774478