Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ: ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СКВОЗНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЕКТАХ ЦИФРОВОГО ИНЖИНИРИНГА
AU - Городнова, Наталья Васильевна
PY - 2023
Y1 - 2023
N2 - Поступательное, динамичное развитие экономики и цифровая трансформация неразрывно связаны с применением новых сквозных цифровых технологий, таких как машинные алгоритмы искусственного интеллекта, большие данные (Big Data), а также реализацией возможностей цифрового инжиниринга. В этой связи исследование, связанное с моделированием специфики цифровой трансформации в России, процессом принятия решений с применением возможностей искусственного интеллекта и других сквозных технологий в программах внедрения цифрового инжиниринга, признается актуальным. Научная новизна состоит в развитии теоретических основ цифровой экономики, в частности в уточнении понятийно-категориального аппарата, моделировании цифровой трансформации организации, процесса принятия IIoT-решений российскими компаниями и IIoT-зрелости принимаемых решений, а также в выявлении специфики применения сквозных технологий в цифровом инжиниринге. Сделан вывод о том, что внедрение сквозных технологий, включая систему искусственного интеллекта и нейронных сетей в рамках реализации цифровых инжиниринговых проектов, является одним из наиболее актуальных и перспективных направлений в рамках цифровой трансформации и развития цифровизации российской экономики. Результаты работы могут быть полезными для специалистов и экспертов IT и бизнес-сфер, ученым, занимающимся исследованием социально-экономических аспектов и специфики внедрения алгоритмов искусственного интеллекта, управляющим проектами цифрового инжиниринга, а также представителям государственных органов власти, осуществляющим цифровую трансформацию регионов.
AB - Поступательное, динамичное развитие экономики и цифровая трансформация неразрывно связаны с применением новых сквозных цифровых технологий, таких как машинные алгоритмы искусственного интеллекта, большие данные (Big Data), а также реализацией возможностей цифрового инжиниринга. В этой связи исследование, связанное с моделированием специфики цифровой трансформации в России, процессом принятия решений с применением возможностей искусственного интеллекта и других сквозных технологий в программах внедрения цифрового инжиниринга, признается актуальным. Научная новизна состоит в развитии теоретических основ цифровой экономики, в частности в уточнении понятийно-категориального аппарата, моделировании цифровой трансформации организации, процесса принятия IIoT-решений российскими компаниями и IIoT-зрелости принимаемых решений, а также в выявлении специфики применения сквозных технологий в цифровом инжиниринге. Сделан вывод о том, что внедрение сквозных технологий, включая систему искусственного интеллекта и нейронных сетей в рамках реализации цифровых инжиниринговых проектов, является одним из наиболее актуальных и перспективных направлений в рамках цифровой трансформации и развития цифровизации российской экономики. Результаты работы могут быть полезными для специалистов и экспертов IT и бизнес-сфер, ученым, занимающимся исследованием социально-экономических аспектов и специфики внедрения алгоритмов искусственного интеллекта, управляющим проектами цифрового инжиниринга, а также представителям государственных органов власти, осуществляющим цифровую трансформацию регионов.
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=52456656
U2 - 10.18334/vinec.13.1.116394
DO - 10.18334/vinec.13.1.116394
M3 - Статья
VL - 13
SP - 173
EP - 192
JO - Вопросы инновационной экономики
JF - Вопросы инновационной экономики
SN - 2222-0372
IS - 1
ER -
ID: 39288018