Standard

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДОРОЖНОГО ПОКРЫТИЯ НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ. / Журавлев, Александр Александрович; Аксенов, Константин Александрович.
In: Инженерный вестник Дона, No. 7 (103), 2023, p. 404-413.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Журавлев, АА & Аксенов, КА 2023, 'ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДОРОЖНОГО ПОКРЫТИЯ НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ', Инженерный вестник Дона, no. 7 (103), pp. 404-413.

APA

Журавлев, А. А., & Аксенов, К. А. (2023). ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДОРОЖНОГО ПОКРЫТИЯ НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ. Инженерный вестник Дона, (7 (103)), 404-413.

Vancouver

Журавлев АА, Аксенов КА. ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДОРОЖНОГО ПОКРЫТИЯ НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ. Инженерный вестник Дона. 2023;(7 (103)):404-413.

Author

Журавлев, Александр Александрович ; Аксенов, Константин Александрович. / ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДОРОЖНОГО ПОКРЫТИЯ НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ. In: Инженерный вестник Дона. 2023 ; No. 7 (103). pp. 404-413.

BibTeX

@article{18cc6ff7a88d41648d4ad2c58da15afd,
title = "ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДОРОЖНОГО ПОКРЫТИЯ НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ",
abstract = "Оценка качества дорожного покрытия - одна из самых популярных задач во всем мире. Для ее решения существует большое количество систем, работающие с помощью определенных алгоритмов, среди которых методы морфологической обработки изображения. Одним из ключевых критериев эффективности алгоритма является его временная сложность. В статье рассмотрены следующие подходы морфологической обработки: Расширение, Эрозия, Морфологический градиент, Морфологическое сглаживание. В качестве материала исследования использованы фотографии дорожного покрытия разного состояния. На основе предложенной методологии проведения эксперимента выяснилось, что каждый из выбранных алгоритмов имеет линейную временную сложность, однако алгоритмы «Расширение» и «Эрозия обладают меньшими абсолютными временными показателями.",
author = "Журавлев, {Александр Александрович} and Аксенов, {Константин Александрович}",
year = "2023",
language = "Русский",
pages = "404--413",
journal = "Инженерный вестник Дона",
issn = "2073-8633",
publisher = "Северо-Кавказский научный центр Южный федеральный университет",
number = "7 (103)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДОРОЖНОГО ПОКРЫТИЯ НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ

AU - Журавлев, Александр Александрович

AU - Аксенов, Константин Александрович

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Оценка качества дорожного покрытия - одна из самых популярных задач во всем мире. Для ее решения существует большое количество систем, работающие с помощью определенных алгоритмов, среди которых методы морфологической обработки изображения. Одним из ключевых критериев эффективности алгоритма является его временная сложность. В статье рассмотрены следующие подходы морфологической обработки: Расширение, Эрозия, Морфологический градиент, Морфологическое сглаживание. В качестве материала исследования использованы фотографии дорожного покрытия разного состояния. На основе предложенной методологии проведения эксперимента выяснилось, что каждый из выбранных алгоритмов имеет линейную временную сложность, однако алгоритмы «Расширение» и «Эрозия обладают меньшими абсолютными временными показателями.

AB - Оценка качества дорожного покрытия - одна из самых популярных задач во всем мире. Для ее решения существует большое количество систем, работающие с помощью определенных алгоритмов, среди которых методы морфологической обработки изображения. Одним из ключевых критериев эффективности алгоритма является его временная сложность. В статье рассмотрены следующие подходы морфологической обработки: Расширение, Эрозия, Морфологический градиент, Морфологическое сглаживание. В качестве материала исследования использованы фотографии дорожного покрытия разного состояния. На основе предложенной методологии проведения эксперимента выяснилось, что каждый из выбранных алгоритмов имеет линейную временную сложность, однако алгоритмы «Расширение» и «Эрозия обладают меньшими абсолютными временными показателями.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=54303217

M3 - Статья

SP - 404

EP - 413

JO - Инженерный вестник Дона

JF - Инженерный вестник Дона

SN - 2073-8633

IS - 7 (103)

ER -

ID: 43618597