TY - JOUR

T1 - ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ ОБРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИИ В СИГНАЛИЗАЦИОННЫХ СРЕДСТВАХ ОБНАРУЖЕНИЯ

AU - Воеводин, Сергей Валерьевич

AU - Духан, Андрей Евгеньевич

AU - Духан, Евгений Изович

AU - Звежинский, Станислав Сигизмундович

PY - 2015

Y1 - 2015

N2 - Сигнализационное средство обнаружения предназначено для выработки сигнала тревоги в ответ на вторжение нарушителя в защищаемую область пространства, называемую зоной обнаружения, и представляет собой изделие, состоящее из блока обработки и чувствительного элемента. Активные средства обнаружения "накачивают" энергию в окружающее пространство, пассивные используют уже существующие физические поля (например, сейсмическое), которые искажаются нарушителем при вторжении. При разработке средств обнаружения, как правило, используется математическое моделирование полезных сигналов (от нарушителя) и помех, что позволяет создавать эффективные алгоритмы обработки сигналов. Математическое моделирование активных средств, например, на эффекте линии вытекающей волны, возможно с большей степенью адекватности, чем для пассивных. Новые тенденции в разработке средств обнаружения связаны с повышением их информативности, например, определением места вторжения на рубеже охраны. Рассматривается применимость искусственных нейронных сетей для построения эффективных алгоритмов обработки сигналов в типовых и новых активных сигнализационных средствах обнаружения с потенциальной повышенной информативностью. Для первых не выявлено решающих преимуществ нейронных сетей по обеспечению сигнализационной надежности, однако для новых средств обнаружения искусственные нейронные сети обеспечивают построение более эффективных алгоритмов обработки информации. Показано, что искусственная нейронная сеть типа "двунаправленная ассоциативная память" обеспечивает определение продольной координаты места вторжения с точностью до двух метров для средства обнаружения на основе линии вытекающей волны с модуляцией частоты зондирующего излучения.

AB - Сигнализационное средство обнаружения предназначено для выработки сигнала тревоги в ответ на вторжение нарушителя в защищаемую область пространства, называемую зоной обнаружения, и представляет собой изделие, состоящее из блока обработки и чувствительного элемента. Активные средства обнаружения "накачивают" энергию в окружающее пространство, пассивные используют уже существующие физические поля (например, сейсмическое), которые искажаются нарушителем при вторжении. При разработке средств обнаружения, как правило, используется математическое моделирование полезных сигналов (от нарушителя) и помех, что позволяет создавать эффективные алгоритмы обработки сигналов. Математическое моделирование активных средств, например, на эффекте линии вытекающей волны, возможно с большей степенью адекватности, чем для пассивных. Новые тенденции в разработке средств обнаружения связаны с повышением их информативности, например, определением места вторжения на рубеже охраны. Рассматривается применимость искусственных нейронных сетей для построения эффективных алгоритмов обработки сигналов в типовых и новых активных сигнализационных средствах обнаружения с потенциальной повышенной информативностью. Для первых не выявлено решающих преимуществ нейронных сетей по обеспечению сигнализационной надежности, однако для новых средств обнаружения искусственные нейронные сети обеспечивают построение более эффективных алгоритмов обработки информации. Показано, что искусственная нейронная сеть типа "двунаправленная ассоциативная память" обеспечивает определение продольной координаты места вторжения с точностью до двух метров для средства обнаружения на основе линии вытекающей волны с модуляцией частоты зондирующего излучения.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=24333618

M3 - Статья

VL - 9

SP - 11

EP - 15

JO - T-Comm: Телекоммуникации и транспорт

JF - T-Comm: Телекоммуникации и транспорт

SN - 2072-8735

IS - 9

ER -