DOI

В статье раскрываются результаты междисциплинарного исследования, направленного на усовершенствование лабораторных методов, по сбору, анализу и синтезу геоданных, необходимых для расширения методологического аппарата по изучению и сохранению объектов культурного наследия на обширных территориях, с применением триангуляции в построении геосетки в привязке к спутниковым картам. Визуализация данных существенно дополняет натурные и инструментальные методы сбора информации, поиска, фиксации, систематизации и инвентаризации на труднодоступных для полевых способов, территориях исследования. Фиксация и привязка опорных точек к геосетке методом триангуляции, обусловлены рядом преимуществ: точностью построения и фиксации, возможностями масштабирования сетки, алгоритмом триангуляции по наименьшей диагонали четырехугольника. В результате назначения свойств модификаторов опорным точкам - референсным археологическим объектам, были сформированы слои межобъектных реберных связей, которые, при включении определенных свойств модификаторов отображались на геосетке в виде разноокрашенных ребер, фиксируя инварианты закономерностей этих связей. В итоговом эксперименте получилась гибридная визуализация слоев по заданным свойствам модификаторов для реберных межобъектных связей на геосетке, что позволило получить наиболее объективные результаты в заданных условиях, чем методами построения линейных связей по координатам, при помощи трассировки и маршрутирования. В качестве внедрения результатов апробации данного метода, разработан проект интерактивной масштабируемой картографической схемы с визуализацией данных по исследуемым объектам и их связям.
Translated title of the contributionMETHOD OF VISUALIZATION OF GEOINFORMATIVE DATA: ON THE EXAMPLE OF REFERENCE ARCHAEOLOGICAL OBJECTS
Original languageMultiple languages
Pages (from-to)63-72
Number of pages10
JournalНаучная визуализация
Volume14
Issue number3
DOIs
Publication statusPublished - 2022

    Research areas

  • anchor reference objects, Delaunay triangulation, geodata visualization, objects of cultural heritage, parametric modeling, visualization in cartography

    ASJC Scopus subject areas

  • Software
  • Computer Vision and Pattern Recognition

    Level of Research Output

  • VAK List

ID: 30863288