Standard

ПРИМЕНЕНИЕ РЕСУРСОЕМКИХ АЛГОРИТМОВ В СИСТЕМАХ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ. / Круглов, А. В.; Круглов, В. Н.; Чирышев, А. В. et al.
In: Фундаментальные исследования, No. 10-12, 2013, p. 2612-2619.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Круглов, АВ, Круглов, ВН, Чирышев, АВ & Чирышев, ЮВ 2013, 'ПРИМЕНЕНИЕ РЕСУРСОЕМКИХ АЛГОРИТМОВ В СИСТЕМАХ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ', Фундаментальные исследования, no. 10-12, pp. 2612-2619.

APA

Круглов, А. В., Круглов, В. Н., Чирышев, А. В., & Чирышев, Ю. В. (2013). ПРИМЕНЕНИЕ РЕСУРСОЕМКИХ АЛГОРИТМОВ В СИСТЕМАХ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ. Фундаментальные исследования, (10-12), 2612-2619.

Vancouver

Круглов АВ, Круглов ВН, Чирышев АВ, Чирышев ЮВ. ПРИМЕНЕНИЕ РЕСУРСОЕМКИХ АЛГОРИТМОВ В СИСТЕМАХ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ. Фундаментальные исследования. 2013;(10-12):2612-2619.

Author

Круглов, А. В. ; Круглов, В. Н. ; Чирышев, А. В. et al. / ПРИМЕНЕНИЕ РЕСУРСОЕМКИХ АЛГОРИТМОВ В СИСТЕМАХ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ. In: Фундаментальные исследования. 2013 ; No. 10-12. pp. 2612-2619.

BibTeX

@article{a5f811fff4f64467a2ba46e43fd5f17d,
title = "ПРИМЕНЕНИЕ РЕСУРСОЕМКИХ АЛГОРИТМОВ В СИСТЕМАХ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ",
abstract = "В системах машинного зрения реального времени при разработке алгоритмической части часто возникает необходимость поиска компромисса между эффективностью тех или иных алгоритмов и их быстродействием. Многие методы, демонстрирующие высокую точность выполнения, не могут использоваться за счет неприемлемых времен выполнения, что приводит к снижению эффективности работы всей системы. Однако с появлением общедоступных технологий выполнения параллельных вычислений на IBM PC-совместимых компьютерах появилась возможность разработки алгоритмов для систем машинного зрения на основе более ресурсоемких методов, при этом сохраняя реальный масштаб времени функционирования. Данная работа посвящена анализу и сравнению существующих решений для выполнения параллельных вычислений на базе многоядерных CPU или GPU, выявлению достоинств и недостатков технологий применительно к разработке систем машинного зрения реального времени и, в частности, задачам обработки изображений.",
author = "Круглов, {А. В.} and Круглов, {В. Н.} and Чирышев, {А. В.} and Чирышев, {Ю. В.}",
year = "2013",
language = "Русский",
pages = "2612--2619",
journal = "Фундаментальные исследования",
issn = "1812-7339",
publisher = "Общество с ограниченной ответственностью {"}Издательский Дом {"}Академия Естествознания{"}",
number = "10-12",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ПРИМЕНЕНИЕ РЕСУРСОЕМКИХ АЛГОРИТМОВ В СИСТЕМАХ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

AU - Круглов, А. В.

AU - Круглов, В. Н.

AU - Чирышев, А. В.

AU - Чирышев, Ю. В.

PY - 2013

Y1 - 2013

N2 - В системах машинного зрения реального времени при разработке алгоритмической части часто возникает необходимость поиска компромисса между эффективностью тех или иных алгоритмов и их быстродействием. Многие методы, демонстрирующие высокую точность выполнения, не могут использоваться за счет неприемлемых времен выполнения, что приводит к снижению эффективности работы всей системы. Однако с появлением общедоступных технологий выполнения параллельных вычислений на IBM PC-совместимых компьютерах появилась возможность разработки алгоритмов для систем машинного зрения на основе более ресурсоемких методов, при этом сохраняя реальный масштаб времени функционирования. Данная работа посвящена анализу и сравнению существующих решений для выполнения параллельных вычислений на базе многоядерных CPU или GPU, выявлению достоинств и недостатков технологий применительно к разработке систем машинного зрения реального времени и, в частности, задачам обработки изображений.

AB - В системах машинного зрения реального времени при разработке алгоритмической части часто возникает необходимость поиска компромисса между эффективностью тех или иных алгоритмов и их быстродействием. Многие методы, демонстрирующие высокую точность выполнения, не могут использоваться за счет неприемлемых времен выполнения, что приводит к снижению эффективности работы всей системы. Однако с появлением общедоступных технологий выполнения параллельных вычислений на IBM PC-совместимых компьютерах появилась возможность разработки алгоритмов для систем машинного зрения на основе более ресурсоемких методов, при этом сохраняя реальный масштаб времени функционирования. Данная работа посвящена анализу и сравнению существующих решений для выполнения параллельных вычислений на базе многоядерных CPU или GPU, выявлению достоинств и недостатков технологий применительно к разработке систем машинного зрения реального времени и, в частности, задачам обработки изображений.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=20960930

M3 - Статья

SP - 2612

EP - 2619

JO - Фундаментальные исследования

JF - Фундаментальные исследования

SN - 1812-7339

IS - 10-12

ER -

ID: 8245590