Standard

Метод функций стохастической чувствительности паттернов в математических моделях реакции-диффузии: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. / Колиниченко, Александр Павлович (Inventor); Ряшко, Лев Борисович (Inventor).
Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2023663314. Jun 21, 2023.

Research output: Patent

Harvard

Колиниченко, АП & Ряшко, ЛБ Jun. 21 2023, Метод функций стохастической чувствительности паттернов в математических моделях реакции-диффузии: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, Patent No. 2023663314. <https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023663314&TypeFile=html>

APA

Колиниченко, А. П., & Ряшко, Л. Б. (2023). Метод функций стохастической чувствительности паттернов в математических моделях реакции-диффузии: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. (Patent No. 2023663314). Федеральный институт промышленной собственности. https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023663314&TypeFile=html

Vancouver

Колиниченко АП, Ряшко ЛБ, inventors. Метод функций стохастической чувствительности паттернов в математических моделях реакции-диффузии: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2023663314. 2023 Jun 21.

Author

Колиниченко, Александр Павлович (Inventor) ; Ряшко, Лев Борисович (Inventor). / Метод функций стохастической чувствительности паттернов в математических моделях реакции-диффузии : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2023663314. Jun 21, 2023.

BibTeX

@misc{a3d680aac0554c5e9eddb2f8772a3df3,
title = "Метод функций стохастической чувствительности паттернов в математических моделях реакции-диффузии: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ",
abstract = "Программный комплекс предназначен для исследования устойчивости и стохастической чувствительности состояний математических моделей реакции-диффузии. Он позволяет строить матрицы чувствительности, строить профили функций стохастической чувствительности, выявлять зоны, наиболее подверженные случайным возмущениям. Программа позволяет анализировать разброс отклонений от устойчивых состояний и проводить статистический анализ чувствительности. Имеются функции форматирования и записи результатов анализа в файлы. Комплекс предназначен для специалистов в области математического моделирования и анализа моделей нелинейной динамики с диффузией. Тип ЭВМ: ПК минимум средней производительности, программное обеспечение Python (не ниже Python 3.4.2). ОС: Windows 10.",
author = "Колиниченко, {Александр Павлович} and Ряшко, {Лев Борисович}",
year = "2023",
month = jun,
day = "21",
language = "Русский",
publisher = "Федеральный институт промышленной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2023663314",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Метод функций стохастической чувствительности паттернов в математических моделях реакции-диффузии

T2 - свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

AU - Колиниченко, Александр Павлович

AU - Ряшко, Лев Борисович

PY - 2023/6/21

Y1 - 2023/6/21

N2 - Программный комплекс предназначен для исследования устойчивости и стохастической чувствительности состояний математических моделей реакции-диффузии. Он позволяет строить матрицы чувствительности, строить профили функций стохастической чувствительности, выявлять зоны, наиболее подверженные случайным возмущениям. Программа позволяет анализировать разброс отклонений от устойчивых состояний и проводить статистический анализ чувствительности. Имеются функции форматирования и записи результатов анализа в файлы. Комплекс предназначен для специалистов в области математического моделирования и анализа моделей нелинейной динамики с диффузией. Тип ЭВМ: ПК минимум средней производительности, программное обеспечение Python (не ниже Python 3.4.2). ОС: Windows 10.

AB - Программный комплекс предназначен для исследования устойчивости и стохастической чувствительности состояний математических моделей реакции-диффузии. Он позволяет строить матрицы чувствительности, строить профили функций стохастической чувствительности, выявлять зоны, наиболее подверженные случайным возмущениям. Программа позволяет анализировать разброс отклонений от устойчивых состояний и проводить статистический анализ чувствительности. Имеются функции форматирования и записи результатов анализа в файлы. Комплекс предназначен для специалистов в области математического моделирования и анализа моделей нелинейной динамики с диффузией. Тип ЭВМ: ПК минимум средней производительности, программное обеспечение Python (не ниже Python 3.4.2). ОС: Windows 10.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=54197876

M3 - Патент

M1 - 2023663314

Y2 - 2023/06/01

PB - Федеральный институт промышленной собственности

ER -

ID: 57078726