Представлены результаты исследований по оценке состояния и прогнозированию остаточного ресурса конденсаторов паровых турбин на основе методов статистического анализа. Показана возможность проведения таких оценок с достаточной для практических целей точностью при эксплуатации паротурбинных установок (ПТУ). Показано, что при статистической оценке состояния конденсатора важное значение имеет определение периода эксплуатации оборудования: начальный, период нормальной эксплуатации или период исчерпания ресурса, а также величина наработки конденсатора, при которой произошел отказ отдельной трубки. Предложены две статистические модели и выполнен сравнительный анализ результатов, полученных при расчете по этим моделям остаточного ресурса конденсаторов Рефтинской ГРЭС. Первая модель может применяться при наличии полной информации о наработках трубок конденсатора до отказа, а также априорной (или полученной на основе анализа металла трубок конденсатора) информации о том, что конденсатор находится в периоде нормальной эксплуатации. В этом случае исчерпание ресурса конденсатора определяется достижением предельного количества отказавших трубок, получаемого путем проведения технико-экономического анализа потерь при эксплуатации турбины с уменьшенной поверхностью теплообмена конденсатора. Функция наработок отказавших трубок аппроксимируется нормальным распределением. В тех случаях, когда на ТЭС не имеется точной информации о наработках трубок конденсатора, для оценки его состояния предлагается использовать вторую статистическую модель, основанную на цензурированных выборках. Получено выражение для оценки значения доверительного интервала, определяющего значимое различие между функциями распределений для полных и цензурированных наработок. Показано, что эта модель позволяет спрогнозировать начало периода исчерпания ресурса конденсатора, отстоящего от момента возникновения массовых отказов трубок на 1.5–2.0 года.
Original languageRussian
Pages (from-to)21
JournalТеплоэнергетика
Issue number11
DOIs
Publication statusPublished - 2015

    Level of Research Output

  • VAK List

    GRNTI

  • 44.31.00

ID: 7678683