Standard

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕГУЛЯРНЫХ МНОГОСТУПЕНЧАТЫХ МНОГОПРОДУКТОВЫХ ГРАВИТАЦИОННЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ. / Жуков, Владимир Петрович; Беляков, А. Н.; Огурцов, Антон Валерьевич et al.
In: Вестник Ивановского государственного энергетического университета, No. 4, 2023, p. 77-84.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Жуков, ВП, Беляков, АН, Огурцов, АВ, Шмелев, АС, Бараковских, ДС & Шувалов, СИ 2023, 'МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕГУЛЯРНЫХ МНОГОСТУПЕНЧАТЫХ МНОГОПРОДУКТОВЫХ ГРАВИТАЦИОННЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ', Вестник Ивановского государственного энергетического университета, no. 4, pp. 77-84. https://doi.org/10.17588/2072-2672.2023.4.077-084

APA

Жуков, В. П., Беляков, А. Н., Огурцов, А. В., Шмелев, А. С., Бараковских, Д. С., & Шувалов, С. И. (2023). МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕГУЛЯРНЫХ МНОГОСТУПЕНЧАТЫХ МНОГОПРОДУКТОВЫХ ГРАВИТАЦИОННЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ. Вестник Ивановского государственного энергетического университета, (4), 77-84. https://doi.org/10.17588/2072-2672.2023.4.077-084

Vancouver

Жуков ВП, Беляков АН, Огурцов АВ, Шмелев АС, Бараковских ДС, Шувалов СИ. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕГУЛЯРНЫХ МНОГОСТУПЕНЧАТЫХ МНОГОПРОДУКТОВЫХ ГРАВИТАЦИОННЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ. Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2023;(4):77-84. doi: 10.17588/2072-2672.2023.4.077-084

Author

Жуков, Владимир Петрович ; Беляков, А. Н. ; Огурцов, Антон Валерьевич et al. / МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕГУЛЯРНЫХ МНОГОСТУПЕНЧАТЫХ МНОГОПРОДУКТОВЫХ ГРАВИТАЦИОННЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ. In: Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2023 ; No. 4. pp. 77-84.

BibTeX

@article{f4df4352790048a6977e0d186064c8ec,
title = "МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕГУЛЯРНЫХ МНОГОСТУПЕНЧАТЫХ МНОГОПРОДУКТОВЫХ ГРАВИТАЦИОННЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ",
abstract = "Вопросы переработки сыпучих материалов в энергетике, фармакологии и химической индустрии занимают важное место. Новые технологии зачастую формируют новые требования к гранулометрическим характеристикам отдельных компонентов порошков и их смесям. Часто компоненты смеси различаются по своим свойствам и размерам зерен, в связи с чем для получения порошков с заданными технологическими свойствами требуется многостадийная переработка данных смесей. Оптимальное управление структурой и режимами работы сложных многоступенчатых аппаратов для получения порошков с заданными свойствами является актуальной задачей. Для моделирования многоступенчатых гравитационных классификаторов использованы методы теории вероятностей и уравнения фракционных массовых балансов. При решении задач оптимизации классификации порошков применены методы математического программирования. Предложена обобщенная методика комбинаторного матричного описания разомкнутой ступени регулярных многопродуктовых классифицирующих элементов для произвольного числа готовых продуктов. Предложенная модель ступени использована для матричного описания замкнутой системы аппаратов с произвольной структурой потоков. Определены наилучшие структуры и режимы работы отдельных ступеней для получения порошков с заданными технологическими свойствами. Разработанный подход позволяет оптимально управлять структурой каскада классификаторов и режимами работы его отдельных ступеней для получения порошков с заданными технологическими свойствами, а также строить системы предиктивной диагностики состояния этих установок в энергетической, фармакологической и химической отраслях промышленности.",
author = "Жуков, {Владимир Петрович} and Беляков, {А. Н.} and Огурцов, {Антон Валерьевич} and Шмелев, {А. С.} and Бараковских, {Дмитрий Сергеевич} and Шувалов, {Сергей Ильич}",
year = "2023",
doi = "10.17588/2072-2672.2023.4.077-084",
language = "Русский",
pages = "77--84",
journal = "Вестник Ивановского государственного энергетического университета",
issn = "2072-2672",
publisher = "Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕГУЛЯРНЫХ МНОГОСТУПЕНЧАТЫХ МНОГОПРОДУКТОВЫХ ГРАВИТАЦИОННЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ

AU - Жуков, Владимир Петрович

AU - Беляков, А. Н.

AU - Огурцов, Антон Валерьевич

AU - Шмелев, А. С.

AU - Бараковских, Дмитрий Сергеевич

AU - Шувалов, Сергей Ильич

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Вопросы переработки сыпучих материалов в энергетике, фармакологии и химической индустрии занимают важное место. Новые технологии зачастую формируют новые требования к гранулометрическим характеристикам отдельных компонентов порошков и их смесям. Часто компоненты смеси различаются по своим свойствам и размерам зерен, в связи с чем для получения порошков с заданными технологическими свойствами требуется многостадийная переработка данных смесей. Оптимальное управление структурой и режимами работы сложных многоступенчатых аппаратов для получения порошков с заданными свойствами является актуальной задачей. Для моделирования многоступенчатых гравитационных классификаторов использованы методы теории вероятностей и уравнения фракционных массовых балансов. При решении задач оптимизации классификации порошков применены методы математического программирования. Предложена обобщенная методика комбинаторного матричного описания разомкнутой ступени регулярных многопродуктовых классифицирующих элементов для произвольного числа готовых продуктов. Предложенная модель ступени использована для матричного описания замкнутой системы аппаратов с произвольной структурой потоков. Определены наилучшие структуры и режимы работы отдельных ступеней для получения порошков с заданными технологическими свойствами. Разработанный подход позволяет оптимально управлять структурой каскада классификаторов и режимами работы его отдельных ступеней для получения порошков с заданными технологическими свойствами, а также строить системы предиктивной диагностики состояния этих установок в энергетической, фармакологической и химической отраслях промышленности.

AB - Вопросы переработки сыпучих материалов в энергетике, фармакологии и химической индустрии занимают важное место. Новые технологии зачастую формируют новые требования к гранулометрическим характеристикам отдельных компонентов порошков и их смесям. Часто компоненты смеси различаются по своим свойствам и размерам зерен, в связи с чем для получения порошков с заданными технологическими свойствами требуется многостадийная переработка данных смесей. Оптимальное управление структурой и режимами работы сложных многоступенчатых аппаратов для получения порошков с заданными свойствами является актуальной задачей. Для моделирования многоступенчатых гравитационных классификаторов использованы методы теории вероятностей и уравнения фракционных массовых балансов. При решении задач оптимизации классификации порошков применены методы математического программирования. Предложена обобщенная методика комбинаторного матричного описания разомкнутой ступени регулярных многопродуктовых классифицирующих элементов для произвольного числа готовых продуктов. Предложенная модель ступени использована для матричного описания замкнутой системы аппаратов с произвольной структурой потоков. Определены наилучшие структуры и режимы работы отдельных ступеней для получения порошков с заданными технологическими свойствами. Разработанный подход позволяет оптимально управлять структурой каскада классификаторов и режимами работы его отдельных ступеней для получения порошков с заданными технологическими свойствами, а также строить системы предиктивной диагностики состояния этих установок в энергетической, фармакологической и химической отраслях промышленности.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=54373835

U2 - 10.17588/2072-2672.2023.4.077-084

DO - 10.17588/2072-2672.2023.4.077-084

M3 - Статья

SP - 77

EP - 84

JO - Вестник Ивановского государственного энергетического университета

JF - Вестник Ивановского государственного энергетического университета

SN - 2072-2672

IS - 4

ER -

ID: 46063146