TY - JOUR

T1 - ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ЛИНЕЙНЫХ НЕРАВЕНСТВ В ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

AU - Чернавин, Павел Федорович

AU - Чернавин, Николай Павлович

AU - Чернавин, Федор Павлович

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - По мнению авторов, результаты теории линейных неравенств надо более широко использовать в задачах машинного обучения (МО). Для исключения избыточных неравенств при построении ансамблей на основе линейных разделителей следует использовать теоремы о зависимых неравенствах следствиях. Для обобщения результатов различных исследований следует использовать модели поиска максимально совместных подсистем. Понятие “максимально совместные подсистемы” следует расширить и распространить его на комитеты единогласия. Для решения задач классификации можно эффективно использовать метод выпуклых оболочек, а для определения экстремальных точек выпуклых оболочек - использовать результаты из теории альтернативных систем. В статье приведены необходимые для этого сведения из теории линейных неравенств, математические модели на их основе и листинг программ для компьютерной реализации математических моделей.

AB - По мнению авторов, результаты теории линейных неравенств надо более широко использовать в задачах машинного обучения (МО). Для исключения избыточных неравенств при построении ансамблей на основе линейных разделителей следует использовать теоремы о зависимых неравенствах следствиях. Для обобщения результатов различных исследований следует использовать модели поиска максимально совместных подсистем. Понятие “максимально совместные подсистемы” следует расширить и распространить его на комитеты единогласия. Для решения задач классификации можно эффективно использовать метод выпуклых оболочек, а для определения экстремальных точек выпуклых оболочек - использовать результаты из теории альтернативных систем. В статье приведены необходимые для этого сведения из теории линейных неравенств, математические модели на их основе и листинг программ для компьютерной реализации математических моделей.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=59405372

U2 - 10.25729/ESI.2023.32.4.002

DO - 10.25729/ESI.2023.32.4.002

M3 - Статья

SP - 21

EP - 29

JO - Информационные и математические технологии в науке и управлении

JF - Информационные и математические технологии в науке и управлении

SN - 2413-0133

IS - 4 (32)

ER -