Standard

Программа для сегментации пространственно привязанных изображений урбанизированных ландшафтов: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. / Корюкин, Егор Александрович (Inventor); Буторова, Анастасия Сергеевна (Inventor); Бобаков, Вениамин Сергеевич (Inventor) et al.
Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2023663057. Jun 19, 2023.

Research output: Patent

Harvard

Корюкин, ЕА, Буторова, АС, Бобаков, ВС & Сергеев, АП Jun. 19 2023, Программа для сегментации пространственно привязанных изображений урбанизированных ландшафтов: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, Patent No. 2023663057. <https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023663057&TypeFile=html>

APA

Корюкин, Е. А., Буторова, А. С., Бобаков, В. С., & Сергеев, А. П. (2023). Программа для сегментации пространственно привязанных изображений урбанизированных ландшафтов: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. (Patent No. 2023663057). Федеральный институт промышленной собственности. https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023663057&TypeFile=html

Vancouver

Корюкин ЕА, Буторова АС, Бобаков ВС, Сергеев АП, inventors. Программа для сегментации пространственно привязанных изображений урбанизированных ландшафтов: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2023663057. 2023 Jun 19.

Author

Корюкин, Егор Александрович (Inventor) ; Буторова, Анастасия Сергеевна (Inventor) ; Бобаков, Вениамин Сергеевич (Inventor) et al. / Программа для сегментации пространственно привязанных изображений урбанизированных ландшафтов : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2023663057. Jun 19, 2023.

BibTeX

@misc{1e411f096280486f9211a42668aee237,
title = "Программа для сегментации пространственно привязанных изображений урбанизированных ландшафтов: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ",
abstract = "Программа предназначена для сегментации изображений с последующим заполнением таблицы Excel, которая хранит в себе следующие значения параметров: имя изображения, год съемки, широта, долгота, высота над уровнем моря, количество распознанных объектов одного класса. Для сегментации изображений используется нейронная сеть, обученная распознавать три класса объектов: строительные работы, куча щебня, разрушения асфальта. Из файла изображения программа получает метаданные. На следующем этапе нейросеть сегментирует изображение и генерирует кортеж, содержащий имена классов и количество обнаруженных объектов каждого класса. На заключительном этапе метаданные изображения и информация о распознанных объектах записываются в виде строки в талицу Excel. Тип ЭВМ: IBM PC или аналоги на процессорах Intel, AMD, M1, M2 и другие компьютеры, на которых может быть установлен интерпретатор Python 3. ОС: Windows 7 и выше, MAC OS, Linux.",
author = "Корюкин, {Егор Александрович} and Буторова, {Анастасия Сергеевна} and Бобаков, {Вениамин Сергеевич} and Сергеев, {Александр Петрович}",
year = "2023",
month = jun,
day = "19",
language = "Русский",
publisher = "Федеральный институт промышленной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2023663057",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программа для сегментации пространственно привязанных изображений урбанизированных ландшафтов

T2 - свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

AU - Корюкин, Егор Александрович

AU - Буторова, Анастасия Сергеевна

AU - Бобаков, Вениамин Сергеевич

AU - Сергеев, Александр Петрович

PY - 2023/6/19

Y1 - 2023/6/19

N2 - Программа предназначена для сегментации изображений с последующим заполнением таблицы Excel, которая хранит в себе следующие значения параметров: имя изображения, год съемки, широта, долгота, высота над уровнем моря, количество распознанных объектов одного класса. Для сегментации изображений используется нейронная сеть, обученная распознавать три класса объектов: строительные работы, куча щебня, разрушения асфальта. Из файла изображения программа получает метаданные. На следующем этапе нейросеть сегментирует изображение и генерирует кортеж, содержащий имена классов и количество обнаруженных объектов каждого класса. На заключительном этапе метаданные изображения и информация о распознанных объектах записываются в виде строки в талицу Excel. Тип ЭВМ: IBM PC или аналоги на процессорах Intel, AMD, M1, M2 и другие компьютеры, на которых может быть установлен интерпретатор Python 3. ОС: Windows 7 и выше, MAC OS, Linux.

AB - Программа предназначена для сегментации изображений с последующим заполнением таблицы Excel, которая хранит в себе следующие значения параметров: имя изображения, год съемки, широта, долгота, высота над уровнем моря, количество распознанных объектов одного класса. Для сегментации изображений используется нейронная сеть, обученная распознавать три класса объектов: строительные работы, куча щебня, разрушения асфальта. Из файла изображения программа получает метаданные. На следующем этапе нейросеть сегментирует изображение и генерирует кортеж, содержащий имена классов и количество обнаруженных объектов каждого класса. На заключительном этапе метаданные изображения и информация о распознанных объектах записываются в виде строки в талицу Excel. Тип ЭВМ: IBM PC или аналоги на процессорах Intel, AMD, M1, M2 и другие компьютеры, на которых может быть установлен интерпретатор Python 3. ОС: Windows 7 и выше, MAC OS, Linux.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=54049851

M3 - Патент

M1 - 2023663057

Y2 - 2023/06/07

PB - Федеральный институт промышленной собственности

ER -

ID: 47062174