Standard

РАЗРАБОТКА ВЕСОВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ФУТБОЛЬНЫХ МАТЧЕЙ. / Журавлев, Александр Александрович; Рубин, Олег Ильич; Аксенов, Константин Александрович.
In: XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс, Vol. 9, No. 2 (50), 2020, p. 113-116.

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Harvard

APA

Vancouver

Журавлев АА, Рубин ОИ, Аксенов КА. РАЗРАБОТКА ВЕСОВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ФУТБОЛЬНЫХ МАТЧЕЙ. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2020;9(2 (50)):113-116. doi: 10.46548/21vek-2020-0950-0021

Author

BibTeX

@article{321a121fe06e49e3be85da8ce6a3dca7,
title = "РАЗРАБОТКА ВЕСОВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ФУТБОЛЬНЫХ МАТЧЕЙ",
abstract = "В последнее время повысился интерес к прогнозированию событий в самых разных социальных областях. Очевидно, что для составления реалистического прогноза необходимо располагать специализированным алгоритмом, учитывающим множество влияющих факторов. В данной статье предложен весовой алгоритм прогнозирования результатов футбольных матчей, по которому для численной оценки ожидаемого исхода матча определенным факторам присваиваются весовые значения. Основными критериями для прогнозирования тех или иных показателей выбраны статус команды (домашний или гостевой), а также давность матча по отношению к прогнозируемому (чем раньше состоялся матч, тем меньший весовой коэффициент ему присваивается). Для анализа показателя берутся последние пятнадцать матчей команд, участвующих в прогнозируемом матче. Если текущий статус команды домашний, то матчи, в которых данная команда была домашней, имеют весовое значение 0,7, а гостевые - 0,3. Аналогичные показатели применяются и к гостевой команде (прошедшие гостевые матчи имеют весовой коэффициент 0,7, а домашние - 0,3). Давность матчей разделена на три категории: недавний (весовой коэффициент равен 0,5), матчи средней давности (весовой коэффициент - 0,3) и поздний (весовой коэффициент - 0,2). Показана работа данного алгоритма на конкретном матче. В качестве анализируемого показателя выбрано количество голов, которые могут забить команды. Анализ возможного количества забитых голов каждой из команд проведен с помощью присвоения весовых коэффициентов текущему статусу команд и давности анализируемых матчей. Получены данные, которые соответствуют реальности. Для оценки точности предложенного метода проведен анализ тысячи прошедших матчей. Сделаны выводы о корректности работы описанного метода. Корректным считается алгоритм, точность которого не меньше 80%. Исходя из полученного значения точности (81,2 % ≥ 80%), можно сделать вывод, что предложенный метод прогнозирования является корректным.",
author = "Журавлев, {Александр Александрович} and Рубин, {Олег Ильич} and Аксенов, {Константин Александрович}",
year = "2020",
doi = "10.46548/21vek-2020-0950-0021",
language = "Русский",
volume = "9",
pages = "113--116",
journal = "XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс",
issn = "2221-951X",
publisher = "Пензенский государственный технологический университет",
number = "2 (50)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - РАЗРАБОТКА ВЕСОВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ФУТБОЛЬНЫХ МАТЧЕЙ

AU - Журавлев, Александр Александрович

AU - Рубин, Олег Ильич

AU - Аксенов, Константин Александрович

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - В последнее время повысился интерес к прогнозированию событий в самых разных социальных областях. Очевидно, что для составления реалистического прогноза необходимо располагать специализированным алгоритмом, учитывающим множество влияющих факторов. В данной статье предложен весовой алгоритм прогнозирования результатов футбольных матчей, по которому для численной оценки ожидаемого исхода матча определенным факторам присваиваются весовые значения. Основными критериями для прогнозирования тех или иных показателей выбраны статус команды (домашний или гостевой), а также давность матча по отношению к прогнозируемому (чем раньше состоялся матч, тем меньший весовой коэффициент ему присваивается). Для анализа показателя берутся последние пятнадцать матчей команд, участвующих в прогнозируемом матче. Если текущий статус команды домашний, то матчи, в которых данная команда была домашней, имеют весовое значение 0,7, а гостевые - 0,3. Аналогичные показатели применяются и к гостевой команде (прошедшие гостевые матчи имеют весовой коэффициент 0,7, а домашние - 0,3). Давность матчей разделена на три категории: недавний (весовой коэффициент равен 0,5), матчи средней давности (весовой коэффициент - 0,3) и поздний (весовой коэффициент - 0,2). Показана работа данного алгоритма на конкретном матче. В качестве анализируемого показателя выбрано количество голов, которые могут забить команды. Анализ возможного количества забитых голов каждой из команд проведен с помощью присвоения весовых коэффициентов текущему статусу команд и давности анализируемых матчей. Получены данные, которые соответствуют реальности. Для оценки точности предложенного метода проведен анализ тысячи прошедших матчей. Сделаны выводы о корректности работы описанного метода. Корректным считается алгоритм, точность которого не меньше 80%. Исходя из полученного значения точности (81,2 % ≥ 80%), можно сделать вывод, что предложенный метод прогнозирования является корректным.

AB - В последнее время повысился интерес к прогнозированию событий в самых разных социальных областях. Очевидно, что для составления реалистического прогноза необходимо располагать специализированным алгоритмом, учитывающим множество влияющих факторов. В данной статье предложен весовой алгоритм прогнозирования результатов футбольных матчей, по которому для численной оценки ожидаемого исхода матча определенным факторам присваиваются весовые значения. Основными критериями для прогнозирования тех или иных показателей выбраны статус команды (домашний или гостевой), а также давность матча по отношению к прогнозируемому (чем раньше состоялся матч, тем меньший весовой коэффициент ему присваивается). Для анализа показателя берутся последние пятнадцать матчей команд, участвующих в прогнозируемом матче. Если текущий статус команды домашний, то матчи, в которых данная команда была домашней, имеют весовое значение 0,7, а гостевые - 0,3. Аналогичные показатели применяются и к гостевой команде (прошедшие гостевые матчи имеют весовой коэффициент 0,7, а домашние - 0,3). Давность матчей разделена на три категории: недавний (весовой коэффициент равен 0,5), матчи средней давности (весовой коэффициент - 0,3) и поздний (весовой коэффициент - 0,2). Показана работа данного алгоритма на конкретном матче. В качестве анализируемого показателя выбрано количество голов, которые могут забить команды. Анализ возможного количества забитых голов каждой из команд проведен с помощью присвоения весовых коэффициентов текущему статусу команд и давности анализируемых матчей. Получены данные, которые соответствуют реальности. Для оценки точности предложенного метода проведен анализ тысячи прошедших матчей. Сделаны выводы о корректности работы описанного метода. Корректным считается алгоритм, точность которого не меньше 80%. Исходя из полученного значения точности (81,2 % ≥ 80%), можно сделать вывод, что предложенный метод прогнозирования является корректным.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42996147

U2 - 10.46548/21vek-2020-0950-0021

DO - 10.46548/21vek-2020-0950-0021

M3 - Статья

VL - 9

SP - 113

EP - 116

JO - XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс

JF - XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс

SN - 2221-951X

IS - 2 (50)

ER -

ID: 29305160