Standard

База данных "Планирование застройки": регистрация базы данных. / Толмачев, Дмитрий Евгеньевич (Inventor); Чукавина, Кристина Владимировна (Inventor).
Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2023620443. Feb 01, 2023.

Research output: Patent

Harvard

Толмачев, ДЕ & Чукавина, КВ Feb. 01 2023, База данных "Планирование застройки": регистрация базы данных, Patent No. 2023620443. <https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=DB&DocNumber=2023620443&TypeFile=html>

APA

Толмачев, Д. Е., & Чукавина, К. В. (2023). База данных "Планирование застройки": регистрация базы данных. (Patent No. 2023620443). Федеральный институт промышленной собственности. https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=DB&DocNumber=2023620443&TypeFile=html

Vancouver

Толмачев ДЕ, Чукавина КВ, inventors. База данных "Планирование застройки": регистрация базы данных. 2023620443. 2023 Feb 1.

Author

Толмачев, Дмитрий Евгеньевич (Inventor) ; Чукавина, Кристина Владимировна (Inventor). / База данных "Планирование застройки" : регистрация базы данных. Федеральный институт промышленной собственности. Patent No.: 2023620443. Feb 01, 2023.

BibTeX

@misc{e2175038b1e5495bbd6df602147e23f3,
title = "База данных {"}Планирование застройки{"}: регистрация базы данных",
abstract = "База данных содержит геопривязанную информацию по домам, квартирам и объектам инфраструктуры города Екатеринбурга. Данные собираются в базу из различных источников (сайты недвижимости, специализированные сайты для застройщиков и органов власти) автоматизированным способом и с помощью авторских алгоритмов формируются в единую модель в PostgreSQL. Данные можно обрабатывать (фильтровать, анализировать, выявлять зависимости) с помощью sql-запросов к базе. Использование базы рассчитано на продвинутых пользователей, аналитиков, исследователей, маркетологов компаний-застройщиков, имеющих навыки работы с большими данными. Данные могут быть использованы для проведения анализа территории (района, микрорайона, участка) с целью выявления особенностей (хронология, этажность, обеспеченность инфраструктурой и др.) и планирования застройки. ОС: Windows, Linux.",
author = "Толмачев, {Дмитрий Евгеньевич} and Чукавина, {Кристина Владимировна}",
year = "2023",
month = feb,
day = "1",
language = "Русский",
publisher = "Федеральный институт промышленной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2023620443",

}

RIS

TY - PAT

T1 - База данных "Планирование застройки"

T2 - регистрация базы данных

AU - Толмачев, Дмитрий Евгеньевич

AU - Чукавина, Кристина Владимировна

PY - 2023/2/1

Y1 - 2023/2/1

N2 - База данных содержит геопривязанную информацию по домам, квартирам и объектам инфраструктуры города Екатеринбурга. Данные собираются в базу из различных источников (сайты недвижимости, специализированные сайты для застройщиков и органов власти) автоматизированным способом и с помощью авторских алгоритмов формируются в единую модель в PostgreSQL. Данные можно обрабатывать (фильтровать, анализировать, выявлять зависимости) с помощью sql-запросов к базе. Использование базы рассчитано на продвинутых пользователей, аналитиков, исследователей, маркетологов компаний-застройщиков, имеющих навыки работы с большими данными. Данные могут быть использованы для проведения анализа территории (района, микрорайона, участка) с целью выявления особенностей (хронология, этажность, обеспеченность инфраструктурой и др.) и планирования застройки. ОС: Windows, Linux.

AB - База данных содержит геопривязанную информацию по домам, квартирам и объектам инфраструктуры города Екатеринбурга. Данные собираются в базу из различных источников (сайты недвижимости, специализированные сайты для застройщиков и органов власти) автоматизированным способом и с помощью авторских алгоритмов формируются в единую модель в PostgreSQL. Данные можно обрабатывать (фильтровать, анализировать, выявлять зависимости) с помощью sql-запросов к базе. Использование базы рассчитано на продвинутых пользователей, аналитиков, исследователей, маркетологов компаний-застройщиков, имеющих навыки работы с большими данными. Данные могут быть использованы для проведения анализа территории (района, микрорайона, участка) с целью выявления особенностей (хронология, этажность, обеспеченность инфраструктурой и др.) и планирования застройки. ОС: Windows, Linux.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50274329

M3 - Патент

M1 - 2023620443

Y2 - 2022/12/21

PB - Федеральный институт промышленной собственности

ER -

ID: 46964024