Тема. Построение эффективной системы управления рисками в организации на основе признанных международных подходов - это возможность избежать возникновения негативного события или сгладить эффект от его наступления. Поэтому необходимо проанализировать существующий международный опыт для его адаптации и применения отечественными экономическими субъектами. Цели. Проанализировать международные модели управления рисками и выявить возможности их применения экономическими субъектами Российской Федерации. Методология. Методом сравнительного анализа изучены две международные модели управления рисками - COSO и FERMA. Результаты. Выявлены варианты классификации рисков. Построена модель процесса риск-менеджмента в организации на основе классификации рисков в модели FERMA. Предложены специализированные понятия в области риск-менеджмента на основе объединения понятийного аппарата моделей COSO и FERMA. Разработана модель процесса управления рисками, применимая любым экономическим субъектом. Классификации рисков визуализированы для более удобного восприятия. Представлены форма для описания рисков, разработанная на основе модели FERMA, и карта рисков, позволяющая наглядно представить распределение рисков по отношению к уровню толерантности. Выводы и значимость. Управление рисками в организации не дублирует существующие системы управления, а является их дополнением, в частности - системы внутреннего аудита. Представленные в работе данные и модели могут быть использованы экономическими субъектами при построении системы управления рисками. Эффективный риск-менеджмент способствует снижению воздействия на деятельность организации рисков, что позволяет развиваться более планомерно и избегать возникновения негативных событий.
Translated title of the contributionInternational models of risk management: A potential for use and the results
Original languageRussian
Pages (from-to)52-68
Number of pages17
JournalМеждународный бухгалтерский учет
Issue number13(403)
Publication statusPublished - 2016

    Level of Research Output

  • VAK List

ID: 1282219