Description

На сегодняшний день в практике оперативно-диспетчерского управления для обеспечения надёжности электроснабжения объединённых энергосистем и изолированных энергорайонов системы противоаварийного управления находят широкое применение. Особенность существующих систем противоаварийного управления связана с выбором управляющих воздействий для обеспечения устойчивости с учётом априорно заданного перечня аварийных возмущений и использования паспортных данных оборудования для формирования математических моделей энергосистем. Поэтому при возникновении нерасчётных авариных процессов надёжность энергосистемы может быть нарушена, что приведёт к повреждению силового оборудования, отключению потребителей, а также значительному времени восстановления электроснабжения. К настоящему времени опубликовано значительное количество работ, направленных на разработку адаптивных алгоритмов противоаварийного управления режимами энергосистем во время протекания переходных процессов. В данных работах показано, что основным барьером внедрения подобных алгоритмов является быстродействие систем измерений и обработки информации. Проект направлен на разработку алгоритма противоаварийного управления режимами энергосистем на основе синхронизированных векторных измерений, обеспечивающего выбор управляющих воздействий для сохранения динамической устойчивости энергосистем во время переходного процесса, т.е. для актуальной аварийной ситуации и параметров модели энергосистемы. В качестве управляющих воздействий рассматриваются импульсная разгрузка турбины и отключение генерации. В рамках тотальной цифровизации электроэнергетики и внедрения значительных объёмов новой возобновляемой генерации данная задача является особо значимой как в Российской Федерации, так и в зарубежных странах, т.к. она позволяет увеличить надёжность электроснабжения потребителей, пропускную способность схем выдачи мощности возобновляемых источников энергии, а также снизить риски возникновения каскадных аварий.
StatusFinished
Effective start/end date01/09/202030/09/2022

    Type of Financial Sources

  • RCSI (RFFI)

    UrFU Research Division section that handles this grant (Kuibyshev, Mira)

  • Mira Research Division

    GRNTI

  • 44.29.31

ID: 21067255