Проект реализуется в рамках программы "ПРИОРИТЕТ 2030".
Достижение поставленной цели проекта будет осуществляться путём реализации научных тематик, соответствующих направлениям Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации (Указ Президента Российской Федерации от 1 декабря 2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации»). Финансирование этих научных тематик будет осуществляться за счёт внебюджетного и/или конкурсного бюджетного финансирования, в том числе средств гранта в форме субсидии из федерального бюджета, предоставленного на оказание поддержки Программы развития УрФУ на 2021-2030 гг. в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» (Постановление Правительства Российской Федерации от 13 мая 2021 года № 729), которые будут направлены на реализацию научной тематики "Детерминанты развития человеческого капитала в условиях цифровой транс-формации экономики индустриальных регионов: оценка, сценарии, прогнозы, стратегии".
Научная новизна заключается в решении крупной научной проблемы по разработке методологии оценки детерминант развития человеческого капитала в индустриальных регионах в целях обоснования долгосрочных стратегий их социально-экономического развития на основе моделирования сценарных экспериментов на цифровых моделях («двойниках»). Данная методология объединяет в себе методы, инструменты и механизмы формирования новой парадигмы использования информационных технологий для моделирования устойчивого и сбалансированного пространственного развития за счет их способности решать конкретные экономические задачи в автоматическом режиме и оказывать поддержку принятия решений в области государственной политики. Предлагаемая в проекте теоретическая концепция будет построена на основе теории человеческого капи-тала, теории экономической конвергенции, теории поляризованного развития, институциональной теории и теории устойчивого развития.
Значительной научной новизной обладает методологи проведения распределенных региональных исследований по оценке человеческого капитала, включая: а) интеграцию и верификацию общих и специфичных методов и моделей, реализуемых в различных научно-исследовательских центрах; б) стандартизацию проведения исследований, позволяющую интегрировать результаты, полученные в различных научно-исследовательских центрах; в) протоколы проведения исследований (требования к данным, алгоритмизация процесса проведения исследований) для обеспечения воспроизводимости научных результатов, полученных в различных научно-исследовательских центрах. Такие задачи в условиях цифровизации научных исследований в области социальных и общественных наук (в том числе и экономических наук) в России еще не решались.
Научная новизна используемых и разрабатываемых методов и моделей заключается в комплексном использовании наиболее современных методов моделирования на основе машинного обучения, алгоритмы интеллектуального анализа данных и технологий искусственного интеллекта, позволяющих проводить классификацию, анализ, характеризацию, приоритезацию и представление больших объемов данных в структурированном и категорированном виде, алгоритмы классификации и регрессии, методы пространственного моделирования, агенто-базированных моделей экономического развития регионов, методы оптимального регулирования, методы оценки механизмов различных политик.
Новизной представленного подхода является введение в научный оборот и методологию сценарного проектирования этапа сценарного эксперимента на «цифровых двойниках». Данный этап играет первостепенное значение для реализации сценарного подхода при исследовании, моделировании и прогнозировании развития человеческого капитала, поскольку генерирует систему всевозможных прогнозных сценариев их развития. Именно в ходе эксперимента формируются различные комбинации изменяющихся ключевых переменных сценарной модели, которые и формируют самые разнообразные сценарии.
Данные модели будут параметризованы для каждого из регионов с целью определения индивидуальных оценок человеческого капитала и разработки сценариев и прогнозов их развития.
2022 год
1) Разработать теоретические основы выявления детерминант развития человеческого капитала в условиях цифровой трансформации экономики индустриальных регионов на основе комбинированной теоретической платформы, включающей теории человеческого капитала, теории экономической конвергенции, теории поляризованного развития, институциональной теории, эволюционной экономики и теории устойчивого развития.
2) Разработать теоретические основы прогнозирования развития человеческого капитала на основе институционального моделирования формирования цифрового общества и применения платформенных взаимодействий при развитии человеческого капитала.
3) Разработать методологию проведения распределенных региональных исследований по оценке человеческого капитала, включая: а) интеграцию и верификацию общих и специфичных методов и моделей, реализуемых в различных научно-исследовательских центрах; б) стандартизацию проведения исследований, позволяющую интегрировать результаты, полученные в различных научно-исследовательских центрах; в) протоколы проведения исследований (требования к данным, алгоритмизация процесса проведения исследований) для обеспечения воспроизводимость научных результатов, полученных в различных научно-исследовательских центрах.
4) Провести глубокое эмпирическое исследование по оценке и анализу трендов развития человеческого капитала в условиях цифровой трансформации в индустриальных регионах России, включая компаративный анализ с индустриальными регионами зарубежных стран.
5) Развитие теоретических подходов к исследованию проблем профессиональной мобильности и напряженности на рынке труда с точки зрения поведенческой экономики. Проверка гипотезы об отсутствии приоритета экономической рациональности при принятии решений по выбору вектора профессиональной мобильности и высокой роли внеэкономических факторов.
6) Развитие методического инструментария возможно через разработку алгоритма генерации эмпирических данных, включающий в себя библиометрическую оценку публикационной активности ученых, что позволит сформировать исходный массив данных для дальнейшего исследования.
7) Развитие теоретических подходов к прекаризации занятости и ее социально-экономических аспектов. В основе лежит изучение профессиональных траекторий молодежи в категориях их успешности и неуспешности. Прекаризация занятости также рассматривается как процесс, который не всегда интерпретируется однозначно – как неуспешность. Выделяются особые группы высоко производи-тельного прекариата.
8) Разработка алгоритма факторного анализа стимулов труда и миграции ученых в молодом и пожилом возрастах.
2023 год
1) Сформировать теоретическую концепцию «цифрового двойника» индустриальных регионов на основе природного (физико-географического), природно-общественного (природно-хозяйственного, эколого-экономического) и общественного (социально-гуманитарного и экономического) подходов на основе использования больших данных и машинного обучения.
2) Спроектировать имитационные (агент-ориентированных), эконометрические (панельное моделирование) и оптимизационные модели для оценки и прогнозирования развития человеческого капитала.
3) Разработать методологические положения и методический инструментарий прогнозирования применения платформенных взаимодействий при развитии человеческого капитала.
4) Построение алгоритма прогнозирования напряженности на рынке труда. Проверка гипотезы о положительном влиянии повышения уровня социально-экономического благосостояния молодежи, вовлеченной в процессы профессиональной мобильности после окончания высшего образовательного учреждения, на инновационное развитие экономической системы за счет участия данных кадров в процессах цифровизации экономики.
5) Проведение институционального исследования выпускников 2022 г., трудоустроенных не менее чем через полгода после окончания вуза (измерение социально-экономических эффектов кризисов 2020 и 2022 гг. и прекаризации занятости через оценку ситуации на рынке труда среди молодых специалистов), по итогам которого (1) собраны контактные данные выпускников для индивидуального информирования, смоделирована выборка, (2) проведен онлайн-опрос по индивидуальным ссылкам не менее 1000 выпускников (отклик по 80% направлений подготовки не менее 20% от выпуска), (3) создана эмпирическая база данных об образовательных и профессиональных траекториях выпускников 2022 г. на специализированной платформе SPSS, включающая данные онлайн-опроса и административные данные из университетских баз данных. Имеется возможность сравнения данных не менее чем за последние 3 года по широкому спектру показателей на массивах данных, собранных по единой методологии.
6) Развитие теоретико-методологического подхода к исследованию высшего образования и науки возможно за счет выявление закономерности научной миграции в национальном аспекте через изучение влияния взаимодействия ученых на их наукометрические показатели эффективности.
7) Обосновать сценарные развилки при разработке прогнозов развития человеческого капитала в индустриальных регионах в условиях цифровой трансформации, оценить влияние ключевых детерминант, а также риски и возможности, предложить направления реализации государственной политики в сфере развития человеческого капитала.
8) Проведение оценки стимулов труда и миграции ученых в молодом и пожилом возрастах.
2024 год
1) Обосновать стратегии и механизмы реализации приоритетов развития человеческого капитала в индустриальных регионах, включая исследование прямых и обратных межрегиональных взаимосвязей, пространственную кластеризацию, идентификацию перспективных центров развития человеческого капитала, формируемых пространственных зон их влияния на социально-экономические показатели научно-технологического развития территорий и страны в целом.
1.1) Разработка обоснованных мероприятий по развитию отечественной науки и повышению ее качества в регионах, направленных на обмен знаниями между научными организациями, повышение конкурентоспособности общей системы за счет интеграции региональных организаций с лидерами системы, которые в свою очередь должны способствовать сокращению оттока молодого поколения (абитуриентов) в другие регионы.
1.2) Классификация стратегий поведения на рынке труда выпускников через пол-года после окончания вуза – в процессе перехода "вуз-рынок труда", в т.ч. различных групп прекариата (фрилансеров, занятых на неполный рабочий день, иностранных студентов, безработных, а также IT-специалистов как особой группы, имеющей схожие с прекариатом характеристики развития профессиональных траекторий).
1.3) Разработка предложений в области труда и миграции ученых в молодом и пожилом возрастах.
2) Разработать модель прогнозирования развития человеческого капитала на основе институционального проектирования.
3) Модификация агент-ориентированной модели прогнозирования напряженности на рынке труда, адаптированная для описания специфики развития переговоров о трудоустройстве между работниками и работодателями за счет получения обобщенного финансового портрета организации и потенциального работника. Модельная конструкция позволит произвести моделирование динамики развития рынка труда, оценить влияние профессиональной мобильности на степень инновационного развития экономической системы региона.
4) Разработать прогнозы (по сценариям) развития человеческого капитала на основе сценарных экспериментов с разработанными моделями «цифровых двойников», провести расчеты и оценить эффективность стратегий и механизмов реали-зации приоритетов развития человеческого капитала.
5) Разработать пакет предложений по актуализации Стратегии пространственного развития РФ, Стратегии научного-технологического развития РФ, Стратегии экономической безопасности РФ и др., национальных проектов и государственных программ, а также рекомендации по учету результатов исследования в стратегиях развития федеральных округов и субъектов РФ.
Научный коллектив выделяет для себя в качестве основных тематиками по следующим направлениям (по ним же планируется подготовить заявки в РНФ и иные фонды):
1) Измерение человеческого капитала регионов в контексте цифровой транс-формации общества;
2) Сценарные эксперименты на цифровых моделях («двойниках»);
3) Прекаризация занятости и социально-экономические аспекты профессиональных траекторий молодежи на рынке труда регионов;
4) Цифровая трансформация рынка труда;
5) Миграция и взаимодействие ученых.