Проект реализуется в рамках программы "ПРИОРИТЕТ 2030".
Связанная с глобальным прогрессом интенсификация информационного потока приводит к увеличению нагрузки на сенсорные системы, когнитивные процессы, что увеличивает вероятность когнитивной перегрузки и резкого снижения эффективности деятельности. Вместе с тем повышаются требования к когнитивным возможностям человека. Эффективность использования когнитивных ресурсов становится важным фактором успешности учебно-профессиональной, а затем и профессиональной деятельности, влияет на благополучие личности на протяжении всей жизни, в том числе в период обучения и построения профессиональной карьеры.
Представленный проект направлен на изучение генетических и психофизиологических основ когнитивных способностей человека, которые являются предикторами академической успешности и основой благополучной биологической и социальной адаптации человека. В проекте реализуются уровни исследования благополучия: генетический, психофизиологический, психологический. Производится сбор молекулярно-генетических, психофизиологических данных, характеризующих функционирование нервной системы человека, психологических (поведенческих) данных, характеризующих когнитивные способности человека. Сопоставление всей совокупности данных позволяет определить вклад генетических, психофизиологических и средовых факторов в благополучие человека.
Проект потребует использования высокотехнологичного оборудования.
Проведение генетических исследований предполагает использование в работе современных методов ведения эксперимента (в том числе проведение ПЦР в режиме реального времени, секвенирования и т.д.)
Для проведения психофизиологических исследований планируется закупка ЭЭГ- системы, позволяющей получать неинвазивным путем данные о функциональном состоянии головного мозга. Полученные на больших выборках данные о функциональном состоянии мозга в сочетании с поведенческими показателями, характеризующими когнитивные процессы, позволяет провести исследование, занимающее уникальную нишу среди мировых исследований, поскольку большинство из них основано только на поведенческих экспериментах или проводится на относительно небольших выборках.
Преимущество беспроводной ЭЭГ- системы заключается в возможности проводить исследования мозговых механизмов когнитивных процессов в полевых условиях. Изучение работы мозга в ситуациях, приближенным к реальным, дает возможность получить уникальные данные, обладающие более высокой экологической валидностью по сравнению с лабораторными исследованиями.
В проекте принимают участие члены консорциума "Благополучие человека в условиях демографических вызовов и цифровизации общества": Психологический институт РАО, Психологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова.
Практически значимые результаты исследований:
1. Создание системы нейрокомпьютерного интерфейса для прогнозирования продуктивности работников и определения психического состояния на основе больших данных.
Система прогностического нейрокомпьютерного интерфейса позволит решать два класса задач:
- прогнозировании работоспособности и состояния операторов АЭС, диспетчеров, водителей локомотивов и крупногабаритного транспорта, для определения оптимального уровня их нагрузки с целью предотвращения совершения ошибок, которые могут создать угрозу жизни и здоровью сотрудников, а также привести к нанесению экономического ущерба;
- определение ранних маркеров долгосрочного ухудшения когнитивных функций взрослых людей с целью создания персонализированной программы вмешательства, позволяющего избежать необратимых когнитивных снижений, которые могут привести к ухудшению качества жизни и потере трудоспособности.
Дорожная карта создания системы нейрокомпьютерного интерфейса:
2022 г. – создание программы для сбора больших данных об активности мозга и индивидуальных психологических особенностях;
2023-2025 гг. – сбор, анализ и обработка данных об активности мозга, генетических маркерах и индивидуальных психологических особенностях не менее, чем 300 человек;
2026 г. – создание прогностической генетико-психофизиологической модели индивидуальной продуктивности оператора при решении задач различной типологии и уровня сложности;
2027 г. – создание прототипа нейрокомпьютерного интерфейса, позволяющего с учетом индивидуальных психогенетических особенностей определять в режиме реального времени актуальный уровень нагрузки, работоспособности и вовлеченности оператора в выполняемую деятельность;
2028 г.– проведение маркетингового исследования. Создание MVP (минимально жизнеспособного продукта) цифрового приложения для управления нейрокомпьютерным интерфейсом. Выход на предпосевную стадию инвестиций.
2. Приложение для студентов, предназначенное для диагностики уровня субъективного и психологического благополучия, выявления рисков психологического неблагополучия. Приложение разрабатывается в целях сбора психологических параметров человека, и на основе которых формируется визуализированная оценка индивидуального уровня благополучия пользователя. В приложении будет использован алгоритм, дающий возможность на основании собранных данных предсказывать риски неблагополучия и предлагать рекомендации по их снижению. Целевая группа пользователей приложения – студенты университетов и институтов Уральского федерального округа.
Собранные данные о благополучии студентов будут применены в целях персонализации образования, позволят улучшить программы подготовки бакалавров и магистров за счет возможности построения индивидуальной образовательной траектории в зависимости от удовлетворенности выбором профессии и процессом обучения, отношения к цифровым образовательным ресурсам и других факторов, определяющих благополучие студентов.
Опыт апробации предлагаемого приложения будет использован при разработке цифровых инструментов исследований психологического и социально-экономического благополучия человека для сотрудников промышленных предприятий, людей позднего возраста, членов семьи, ухаживающих за пожилыми людьми.