Description

Проект ставит своей целью развитие новых подходов к поиску авторского инварианта -- характерных (количественных) особенностей, свойственных всем или большинству текстов данного автора и отличающих его тексты от текстов других авторов. Будет развит новый метод статистического исследования авторского стиля связных текстов, в частности, для решения задачи атрибуции текстов. Этот метод основан на анализе встречаемости содержащихся в тексте числительных, а также подсчёте частот их первых значащих цифр. Предлагаемый подход дополняет существующие методы стилометрии, выгодно отличаясь от большинства из них возможностью содержательного лингвистического истолкования результатов. Проект является новаторским по своему характеру; авторский коллектив имеет мировой приоритет в разработке предлагаемого нового подхода к задачам стилометрии, что подтверждено публикациями в авторитетной рецензируемой научной печати.
В результате реализации проекта будет развита новая методика решения задач стилометрии, в частности, определения авторства текстов, которую предполагается опробовать на нерешённых задачах стилометрии на некоторых индоевропейских языках. Попутно будут исследованы и смежные вопросы стилометрии, а именно эволюция авторского использования числительных на протяжении творческого пути авторов, влияние жанра, стиля и времени создания художественного текста на статистику числительных в нём. Это откроет новые возможности применения математических (статистических) методов в лингвистике.
Ожидаемые результаты:
В результате реализации проекта будет развита предложенная нами новая методика определения авторства текстов, которую предполагается опробовать на нерешённых задачах стилометрии на некоторых индоевропейских языках. Попутно будут исследованы и смежные вопросы стилометрии, а именно эволюция авторского использования числительных на протяжении творческого пути авторов, влияние жанра, стиля и времени создания художественного текста на статистику употребления числительных в нём.
Это откроет новые возможности применения статистических методов в квантитативной лингвистике и обогатит практику стилометрии.
StatusActive
Effective start/end date13/01/202331/12/2024

    UrFU Research Division section that handles this grant (Kuibyshev, Mira)

  • Mira Research Division

    Type of Financial Sources

  • RNF

    GRNTI

  • 16.21.21

ID: 48703787